数据结构：第五章学习小结

第五章——树和二叉树（Tree）

一、内容小括

1.树是一种“一对多”的非线性结构，而且有且仅有一个根结点。以及根的子树（SubTree）分为左子树和右子树。同时树也包括“空树”或只有根结点的树。

2.树的常用结构术语：

①结点：树中的一个独立单元；           ②结点的度：结点所拥有的子树数。

③树的度：取树内各结点度的最大值； ④叶子结点：度为0的结点；

⑤双亲(parent)和孩子(child)：结点子树根称为该结点的孩子，相应的，该结点称为孩子的双亲。

⑥树的深度：树中结点的最大层次。

⑦二叉树：子树有明确左右之分，次序不能颠倒。

⑧满二叉树和完全二叉树的区别：满二叉树的每一层上的结点数都是最大结点数（2^(i-1)），完全二叉树只需要每一层与满二叉树对应结点编号相同即可（顾名思义“不满”也可）。

二、习题或作业中的实践心得

Point 1.遍历树的次序：分为层次遍历（LevelOrder）、先序遍历(PreOrder)、中序遍历(InOrder)、后序遍历(PostOrder)。

p.s.之前的限时测试把层次遍历和先序遍历记混了，后来默默查了书，发现：层次遍历是“从上到下，从左至右”，先序遍历虽然顺序很像，但是先序是会先将遍历到的那个结点的左右孩子遍历完，再继续往右或者往下遍历。

树使用了递归函数的方法，例中序遍历：

 

void InOrderTraversal(BiTree T)
{//中序遍历 
    if(T)
    {
        InOrderTraversal(T->lchild);
        cout << T->data;
        InOrderTraversal(T->rchild);
    } 
}

 

其中我不小心忘记的步骤就是树申请的结点是需要释放空间的：

void Destroy(BiTree &T)
{
    if(T==NULL) return;//空树就返回
    
    Destroy(T->lchild);//释放左子树空间
    Destroy(T->rchild);//释放右子树空间
    delete T;//释放根结点空间 
}

p.s按着老师的视频思路跟着打，慢慢就会发现开始感觉陌生的“树“”写起代码来没有想象中的复杂，只是使用什么样的遍历方法需要先在书上好好了解~

三、目标完成情况

上周的任务自己尝试了在打完一遍老师的“带你打代码”的两道题后，自己在空闲时间尝试复现了一次。虽然有时候卡在关键算法，会希望再看一下原代码，不过这让我对这个算法记忆跟理解更加深刻一些。同时，即使会惭愧自己在一些限时训练和分组任务上的不足，但还是希望自己脚踏实地地知错就改，慢慢在学习中改进成长！

接下来的目标：第六章的图也是虽然接触过，但以代码的方式还是会有些陌生。希望自己认真跟着课程进度进行学习，如果不会的也可以查询资源或者与同学老师讨论，以及更需要坚持的就是多打代码，学会耐心debug！