在Oracle中十分钟内创建一张千万级别的表
小表不会产生性能问题，大表才会。要练习SQL调优，还非得有大表不可。但数据不会自然产生，没有数据时如何创建一张千万级别的大表呢？
之前，我想用Oracle的批量插入语法去插入数据，此语法如下：
INSERT ALL INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E1','22',sysdate) INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E2','32',sysdate) INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E3','42',sysdate) ... INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E250','42',sysdate) select * from dual
通过Java程序，可以把Insert all 和 select * from dual 之间插入大批数据，然后一次性送给数据库去执行。
但是，这种方法是有限制的，在我的T440p机器上，Insert all 和 select * from dual 之间大约就能插250行左右，那么提交一千条数据需要四次IO。
而百万级插入需要十分钟，千万级就到了一个小时...太耽误事了，因此我只得寻求其它方案。
后来，我想出了以下步骤供大家参考：
先创建一张基础表，这张表结构应与你最终想建的表一致：
CREATE TABLE HY_million ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2(60) not null, score NUMBER(4,0) NOT NULL, createtime TIMESTAMP (6) not null )
然后往这张表里插入两百万数据：
Insert into HY_million select rownum,dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),dbms_random.value(0,20),sysdate from dual connect by level<=2000000
注意200，0000这个值是根据机器来的，性能好的可以调大，说不定可以直接创建出千万数据，那么下面的步骤就省了，如果你不幸和我一样机器性能受限，那么还得继续下面的步骤。
先commit一次，接下来连表结构带数据创建目标表：
create table hy_million2 as select * from HY_million
查一下hy_million2有多少数据：
select count(*) from hy_million2
发现是两百万，目前这个表结构和HY_million是一样的，但没有约束，这正适合往里插入数据。
将以下语句执行四遍。
insert into hy_million2 select * from HY_million
执行完成hy_million2就有一千万数据了。
再执行下面语句把id规整一下：
update hy_million2 set id=rownum where 1=1
再看看规整得怎么样：
select count(distinct id) from hy_million2
不出意外的话，结果应该是一千万。
然后再次commit。
最后给表设上主键：
ALTER TABLE hy_million2 ADD CONSTRAINT constraint_million2 PRIMARY KEY (id);
之后，就可以开始使用这张千万级别的表了。
我的执行记录：
Table HY_MILLION created. 2,000,000 rows inserted. Commit complete. Table HY_MILLION2 created. Commit complete. 2,000,000 rows inserted. 2,000,000 rows inserted. 2,000,000 rows inserted. 2,000,000 rows inserted. 10,000,000 rows updated. Commit complete. Table HY_MILLION2 altered.
我总的执行时间十分钟不到，你应该能做得更好。
参考资料：
https://blog.csdn.net/paullinjie/article/details/80615295
附：MySQL批量插入语法
Mysql batch-insert grammar:
insert into emp(name,age,cdate)
values
('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'),
('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'),
('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00')
MySql批量插入远比Oracle快，采用这种语法仅用程序就可以达到高速，具体实验请看：
https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11666743.html
--END-- 2020-01-09 09:51
