随笔分类 - Java.Compiler
摘要：本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/heyang78/MathAnalyzer2-20200524-1.zip 较原有版本,是多了Node类和TreeBuilder类,二者用于构建表达式树: Node类: package com.heyang; public
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摘要：本文代码下载:https://files.cnblogs.com/files/heyang78/MathAnalyzer2-20200523-1.zip 新版代码出炉了: Token类: package com.heyang; public class Token { public static f
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摘要：parse_expression,parse_term,parse_primary_exp三函数间的递归调用是核心所在. 标记类: package com.heyang; public class Token { public static final int TYPE_PLUS=1; public
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摘要：下载地址:https://files.cnblogs.com/files/heyang78/JsonAnalyzer20200518-01.zip 测试用例:https://www.cnblogs.com/heyang78/p/12911174.html 为什么创建此工程? 笔者在开发中曾遇到一个R
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摘要：目测以下测试用例都是通过的. 01. 原文={"status":"0000","message":"success","data":{"title":{"id":"001","name":"白菜"},"content":[{"id":"001","value":"你好白菜"},{"id&q
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摘要：解析效果: select id,code,name,utime,src,ctime from stock where id<20 and code like '%6%' order by id,code Index Type No Text Type Desc 0 1 select KW:selec
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摘要：输出: select a.f1, b.f2 from table01 a, ( select a from tb ) b where a.f1=1 and b.f2=2 or b.f3=3 order by a.f1, b.f2 Text Depth Parent Prev Next Child C
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摘要：处理SQL及分词效果: select * from ( select rownum as rn,tb1.stuid,tb1.summary from ( select stuid,sum(score) as summary from gk_score group by stuid order by
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摘要：伸手党的福音 代码下载：https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/JsonLexerBuilder20191202.rar 互联网上成型的对Json进行解析的工具包不少，可用来用去就觉得没意思了，哪怕它是大厂出品，可作为一个API的使用者，用得再爽也
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摘要：输出： --END-- 2019年12月1日12:29:00
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摘要：本文后续：https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11973129.html 编译第一步：将文本解析成Java对象构成的语法树 第二步：将语法树输出整形好的Json新文本。 下面完成的是第二步： 输出： 可以看到，子对象都是按字母序排列的，这也是制作此类的最终
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摘要：Entry入口 main中自顶向下手动创建了sql语法树 先把输出秀一下： 再看诸节点类写法： Node类： KeywordNode类： ValueNode类： SetNode类： CompareNode类： 与前作相比加了异常，这在一定程度上能爆出构建时错误。 --END--2019年9月6日18
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摘要：输出如下： 看看和这张图是不是很像呢？ 以下是各个节点类的代码： Node抽象基类 Compare类： KeywordNode类： SetNode类： ValueNode类： --END--2019年9月6日15点44分
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摘要：select username， ismale from userinfo where age > 20 and level > 5 and 1 = 1 --END-2019年9月5日17点47分
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摘要：Entry类： 输出如下，当然还有可以调整的地方： Lexer类： Tree类： Node类： NodeType枚举： --END-- 2019年9月4日15点42分
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摘要：Entry类 这个类对表达式的合法性进行了粗筛： 执行结果 以下测试用例都通过了： Lexer类 这个类起词法分析器的作用，其核心利器是正则表达式，分词完毕后得到一个含有中序表达式的列表，如 ”1.2，+，3，*，4“： Tree类 输入一个中序表达式列表，得到构建好的树，这棵树就是算术表达式的语法
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摘要：Inlet类，这颗二叉树是”人力运维“的： 运行结果如下： Node类 这个类用来表示二叉树节点： NodeType枚举 用来定义二叉树类型: 好了，到此，又把Long long ago学的数据结构又复习了一遍。 --END--2019年9月3日18点42分
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摘要：https://blog.csdn.net/ZiFung_Yip/article/details/84646991
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摘要：Inlet类，入口类，这个类的主要用途是验证用户输入的算术表达式： Lexer类，主要起一个词法分析器的作用，注意这里采用正则表达式简化了代码，比https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11445994.html 中Parser类的处理方式简洁些： Trans
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摘要：手工分词稍嫌麻烦，不好维护，而利用正则表达式就利索多了。Java提供了java.util.regex.Matcher，java.util.regex.Pattern类来帮助我们实现此功能。 例一：以下程序将把"This is a farm that that raises dairy cattle.
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