一个轻量级的基于 .NET Core 的 ORM 框架 HSQL

HSQL 是一种轻量级的基于 .NET Core 的数据库对象关系映射「ORM」框架

 

 

HSQL 是一种可以使用非常简单且高效的方式进行数据库操作的一种框架，通过简单的语法，使数据库操作不再成为难事。目前支持的数据库有 MySql、SQLServer。 

安装方法

Install-Package HSQL-standard

使用方法

• 创建映射模型
• 创建数据库操作实例
• 进行数据库操作
  • 新增
  • 批量新增
  • 修改
  • 删除
  • 查询
  • 单实例查询
  • 分页查询
  • 灵活条件查询

性能

无索引、单机、单表、表数据为十万行

• 单实例插入十万次
• 批量插入十万次
• 查询单实例十万次

 

创建映射模型

[Table("t_student")]
public class Student
{
    [Column("id")]
    public string Id { get; set; }

    [Column("name")]
    public string Name { get; set; }

    [Column("age")]
    public int Age { get; set; }

    [Column("school_id")]
    public string SchoolId { get; set; }

    [Column("birthday")]
    public long Birthday { get; set; }
}

Table 标记一个表对象。如：[Table("t_student")] 代表 Student 类将映射为数据库表 t_student
Column 标记一个列对象。如：[Column("id")] 代表 Id 属性将映射为数据库列 id

 

创建数据库操作实例

var connectionString = $"Server=127.0.0.1;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;";
var database = new Database(Dialect.MySQL, connectionString);

connectionString 为数据库连接字符串。
Dialect.MySQL 表示访问数据库的类型为 MYSQL

 

新增

var result = database.Insert<Student>(new Student()
{
    Name = "zhangsan",
    Age = 18,
    SchoolId = "123"
});

Insert 方法可插入一个对象，表示对 t_student 表插入一条数据。
最后被解释为 SQL 语句 ->
INSERT INTO t_student(id,name,age,school_id,birthday) VALUES(@id,@name,@age,@school_id,@birthday);

 

批量新增

var list = new List<Student>();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
    list.Add(new Student()
    {
        Id = $"{i}",
        Name = "zhangsan",
        Age = 18,
        SchoolId = "123"
    });
}
var result = database.Insert<Student>(list);

Insert 方法可插入一个集合对象，表示对 t_student 表进行批量插入。
最后被解释为事务性批量插入的 SQL 语句，如
INSERT INTO t_student(id,name,age,school_id,birthday) VALUES(@id,@name,@age,@school_id,@birthday);
会进行多条语句事务操作。

 

 

修改

var result = database.Update<Student>(x => x.Id.Contains("test_update_list"), new Student() { Age = 19 });

Update 方法表示更新操作。如：
参数1：x => x.Id.Contains("test_update_list") 被解释为 WHERE id LIKE '%test_update_list%'
参数2：new Student() { Age = 19 } 被解释为 SET age = @age
最终SQL语句为：
UPDATE t_student SET age = @age WHERE id LIKE '%test_update_list%';

 

删除

var result = database.Delete<Student>(x => x.Age > 0);

Delete 方法表示删除操作。最终被解释为 SQL 语句：
DELETE FROM t_student WHERE age > 0;

 

查询

var list = database.Query<Student>(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_list")).ToList();

Query => ToList 方法表示查询操作。最终被解释为 SQL 语句：
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_list%';

 

单实例查询

var student = database.Query<Student>(x => x.Age == 19 && x.Id.Equals("test_query_single")).FirstOrDefault();

Query => ToList 方法表示查询操作：
当 Dialect 为 MySQL 时 最终被解释为 SQL 语句：
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single' LIMIT 0,1;
当 Dialect 为 SQLServer 时 最终被解释为 SQL 语句：
SELECT TOP 1 id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id = 'test_query_single';

 

 

分页查询

var list = database.Query<Student>(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).ToList(2, 10);

Query => ToList(2,10) 方法表示分页查询操作，pageIndex 为第几页，pageSize 为每页记录条数。
最终被解释为 SQL 语句：
SELECT id,name,age,school_id,birthday FROM t_student WHERE age = 19 AND id LIKE '%test_query_page_list%' LIMIT 10,10;

 

 

灵活条件查询

var list = database.Query<Student>(x => x.Age == 19 && x.Id.Contains("test_query_page_list")).AddCondition(x => x.Name == "zhangsan").ToList(2, 10);

AddCondition 方法可以对查询进行动态增加条件。
最终解释的 SQL 的 WHERE 部分会包含 AND name = 'zhangsan'

 

 

单实例插入十万次

var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete<Student>(x => x.Age >= 0);
var list = new List<Student>();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
    list.Add(new Student()
    {
        Id = $"{i}",
        Name = "zhangsan",
        Age = 18,
        SchoolId = "123"
    });
}

var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
list.ForEach(x =>
{
    var result = database.Insert<Student>(x);
});
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"插入十万条次共耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";

第一次测试 -> 插入十万条次共耗时： 111038 毫秒，平均单次插入耗时： 1.11038 毫秒
第二次测试 -> 插入十万条次共耗时： 109037 毫秒，平均单次插入耗时： 1.09037 毫秒

 

 

批量插入十万次

var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete<Student>(x => x.Age >= 0);
var list = new List<Student>();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
    list.Add(new Student()
    {
        Id = $"{i}",
        Name = "zhangsan",
        Age = 18,
        SchoolId = "123"
    });
}

var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var result = database.Insert<Student>(list);
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"插入十万次共耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";

第一次测试 -> 插入十万次共耗时： 11177 毫秒，平均单次查询耗时： 0.11177 毫秒
第二次测试 -> 插入十万条次共耗时： 10776 毫秒，平均单次查询耗时： 0.10776 毫秒

 

 

查询单实例十万次

var database = new Database(Dialect.MySQL, connnectionString);
database.Delete<Student>(x => x.Age >= 0);
var list = new List<Student>();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
    list.Add(new Student()
    {
        Id = $"{i}",
        Name = "zhangsan",
        Age = 18,
        SchoolId = "123"
    });
}

var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
    var student = database.Query<Student>(x => x.Age == 18 && x.Id.Equals($"{i}") && x.SchoolId.Equals("123")).FirstOrDefault();
}
stopwatch.Stop();
var elapsedMilliseconds = $"查询十万次共耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒";

十万条数据时:
第一次测试 -> 查询十万条次共耗时： 877936‬ 毫秒，平均单次查询耗时： 8.77936 毫秒
第二次测试 -> 查询十万条次共耗时： 874122‬ 毫秒，平均单次查询耗时： 8.74122 毫秒

 

 

 

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作者博客：何旭

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