Java架构直通车：Redis 主从/哨兵/集群 架构详解哨兵/集群 架构详解

Redis一主多从

和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。

一个最经典的Redis单体架构是这样的：一主二从的模式，以实现读写分离。

master节点：提供写服务
slave节点：提供读服务

主从复制过程：
主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，之后进行增量同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。

无磁盘化复制：
master在内存中直接创建rdb，然后发送给slave，不会在自己本地落地磁盘了。

Redis哨兵

Sentinel(哨兵)是用于监控Redis集群中Master状态的工具，是 Redis 高可用解决方案，哨兵可以监视一个或者多个redis master服务，以及这些master服务的所有从服务；当某个master服务宕机后，会把这个master下的某个从服务升级为master来替代已宕机的master继续工作：当master挂了以后，sentinel会在slave中选择一个做为master，并修改它们的配置文件，其他slave的配置文件也会被修改，比如slaveof属性会指向新的master。

之所以使用哨兵，是因为一主多从有个弊端：一旦master节点挂掉后，slave节点是不能提供一个写服务的。

为了保证Redis的可用性，就引入了哨兵。哨兵可以是一个也可以是多个，sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能，所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群。这里介绍一个经典的一主二从三哨兵的场景：

这里每一个哨兵都会对master和slave做一个监控，每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master，slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令 。
现在如果master挂掉：

哨兵1检测到了，但是此时不能去切换这个master，因为网络可能会有波动，哨兵1检测master挂掉，但是如果仅仅是网络波动，也会表明是挂掉的，在网络波动里，哨兵2和哨兵3也许检测到master仍然存活，所以仅仅靠一个哨兵是不能决定master存活与否的。

这里就引入了少数服从多数的机制，如果哨兵里面一半以上检测到了master挂掉，那么就开始切换master。

现在就需要选举learder，也是通过哨兵来进行少数服从多数的投票，来将slave变成master。新上任的master需要和剩下的slave进行同步。

最后当前任master恢复后，会成为slave，并与现任master同步。

tips:

所以，哨兵的部署一定要分布式的部署在不同的节点，其健壮性才能更高。
哨兵模式其实也是一种集群，他能够提高读请求的并发，但是容错方面可能会有一些问题，比如master同步数据给slave的时候，这其实是异步复制吧，这个时候master挂了，那么slave上的数据就没有master新，数据同步需要时间的，1-2秒的数据会丢失。master恢复并转换成slave后，新数据则丢失。

Redis集群（无中心/多中心）

sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

下面是三主三从的模式：

特点

• 每个节点知道彼此之间的关系，也会知道自己的角色，当然他们也会知道自己存在与一个集群环境中，他们彼此之间可以交互和通信，比如ping pong。那么这些关系都会保存到某个配置文件中，每个节点都有，这个我们在搭建的时候会做配置的。
• 客户端要和集群建立连接的话，只需要和其中一个建立关系就行。
• 某个节点挂了，也是通过超过半数的节点来进行的检测，客观下线后主从切换，和我们之前在哨兵模式中提到的是一个道理。

分片：

• Redis中存在很多的插槽，又可以称之为槽节点，用于存储数据。
• Redis通过Hash函数来决定数据会被存储到哪个redis节点或者从哪个redis节点读取数据。每个节点包含了多个槽，数据也就是保存在这些槽上的。如下图所示：

使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。

• 当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；
• 当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了。

总结
使用单机/主从或者哨兵的架构模式，都没有解决master 写的压力，

从redis 3.0之后版本支持redis集群架构，Redis集群架构采用无中心/多中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接：

1. 数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
2. 高可用性，部分节点不可用时，集群仍可用。通过增加 Slave 做备份数据副本。
3. 实现故障自动 failover，节点之间通过 gossip 协议交换状态信息，用投票机制完成 Slave到 Master 的角色提升。
4. 可扩展性，可线性扩展到 1000 个节点，节点可动态添加或删除。
5. 可以解决master的写压力。