2020年4月12日
关键词匹配优化（第1篇）—— 测试计算过程
摘要： 昨天大致把思路理清楚了，用one-hot的方式把关键词按字拆开编码，今天尝试可行性。 目前主流的文本向量化方式主要包括one-hot、tf (term-frequency)和tf-idf (term frequency–inverse document frequency)这三种，越往后准确度应该越 阅读全文
posted @ 2020-04-12 12:49 何未生 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑