memcached, Redis, Mongodb
关系型数据库:
优点: 容易理解,便于维护, 使用方便
缺点:a. 高并发读写, 硬盘I/O是一个很大的瓶颈 b. 海量数据查询效率低 c. 不易扩展
非关系型数据库:
优点: a. 高并发读写 b. 海量数据查询, c. 面向扩展性的分布式部署
对于实时性要求不高的系统 , 可以用 非关系型数据库
mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。
redis和memcached更为接近。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。
相比memcached:
1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。
5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。
6、redis更多优点,请移步官方网站查询。
性能
Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢,理由就是Redis是单线程运行的。
因为是单线程运行,所以和Memcached的多线程相比,整体性能肯定会偏低。
因为是单线程运行,所以IO是串行化的,网络IO和内存IO,因此当单条数据太大时,由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令,所以性能会受影响。