memcached, Redis, Mongodb

关系型数据库:

优点: 容易理解，便于维护， 使用方便

缺点：a. 高并发读写,  硬盘I/O是一个很大的瓶颈   b. 海量数据查询效率低    c. 不易扩展

非关系型数据库:

优点: a. 高并发读写 b. 海量数据查询,  c. 面向扩展性的分布式部署

对于实时性要求不高的系统 , 可以用 非关系型数据库

mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。

redis和memcached更为接近。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。

相比memcached：
1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。
5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
6、redis更多优点，请移步官方网站查询。

 性能

Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢，理由就是Redis是单线程运行的。
因为是单线程运行，所以和Memcached的多线程相比，整体性能肯定会偏低。
因为是单线程运行，所以IO是串行化的，网络IO和内存IO，因此当单条数据太大时，由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令，所以性能会受影响。