《基于深度学习算法的人脸识别应用研究》论文笔记十二

一、基本信息

标题：基于深度学习算法的人脸识别应用研究
时间：2021
来源：厦门理工学院
关键词： 深度学习;人脸识别;卷积神经网络;级联网络;数据增强;

二、研究内容

问题定义：
围绕深度学习相关算法对人脸识别进行研究。人脸识别系统通过摄像头输入视频图像数据,在检测到人脸后采用日标检测算法对人脸的性别、年龄、表情这二种特征进行分析,最终输出所识别的结果。针对人脸识别过程中的环境因素、人为采集的人脸数据较少、单个识别神经网络的准确率不高等难题,给出了相应的解决办法,并最终通过实验进行了验证。
相关内容：（1）构建组合型数据库
（2）采用数据增强解决数据量不足以及客观因素的问题
（3）深度学习网络的搭建和训练
（4）实现人脸识别系统从PC到iOS的成功移植

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]吴天雨.基于深度学习算法的人脸识别应用研究.厦门理工学院，2021