【总结】逻辑运算在Z3中运用+CTF习题

国际赛IrisCTF在前几天举办，遇到了一道有意思的题目，特来总结。

题目

附件如下：📎babyrevjohnson.tar

解题过程

关键main函数分析如下：

int __fastcall main(int argc, const char **argv, const char
  **envp)
  {
  int v4; // [rsp+4h] [rbp-7Ch]
  int v5; // [rsp+4h] [rbp-7Ch]
  int v6; // [rsp+8h] [rbp-78h]
  int v7; // [rsp+Ch] [rbp-74h]
  char input[104]; // [rsp+10h] [rbp-70h] BYREF
  unsigned __int64 v9; // [rsp+78h] [rbp-8h]
  v9 = __readfsqword(0x28u);
  puts("Welcome to the Johnson's family!");
  puts("You have gotten to know each person decently well, so let's see
  if you remember all of the facts.");
  puts("(Remember that each of the members like different things from
  each other.)");
  v4 = 0;
  while ( v4 <= 3 ) // 在提供的颜色中，选择4种
  {
  printf("Please choose %s's favorite color: ", (&names)[v4]);//
  4个人
  __isoc99_scanf("%99s", input);
  if ( !strcmp(input, colors) )
  {
  v6 = 1; // red
  goto LABEL_11;
  }
  if ( !strcmp(input, s2) )
  {
  v6 = 2; // blue
  goto LABEL_11;
  }
  if ( !strcmp(input, off_4050) )
  {
  v6 = 3; // green
  goto LABEL_11;
  }
  if ( !strcmp(input, off_4058) )
  {
  v6 = 4; // yellow
  LABEL_11:
  if ( v6 == chosenColors[0] || v6 == dword_4094 || v6 ==
  dword_4098 || v6 == dword_409C )// 选择4个颜色，然后顺序不能一样
  puts("That option was already chosen!");
  else
  chosenColors[v4++] = v6; // 存储选择的颜色（已经转换成了数字）
  }
  else
  {
  puts("Invalid color!");
  }
  }
  v5 = 0;
  while ( v5 <= 3 )
  {
  printf("Please choose %s's favorite food: ", (&names)[v5]);//
  4个人最喜欢的食物
  __isoc99_scanf("%99s", input);
  if ( !strcmp(input, foods) )
  {
  v7 = 1; // pizza
  goto LABEL_28;
  }
  if ( !strcmp(input, off_4068) )
  {
  v7 = 2; // pasta
  goto LABEL_28;
  }
  if ( !strcmp(input, off_4070) )
  {
  v7 = 3; // steak
  goto LABEL_28;
  }
  if ( !strcmp(input, off_4078) )
  {
  v7 = 4; // chicken
  LABEL_28:
  if ( v7 == chosenFoods[0] || v7 == dword_40A4 || v7 == dword_40A8
  || v7 == dword_40AC )
  puts("That option was already chosen!");
  else
  chosenFoods[v5++] = v7;
  }
  else
  {
  puts("Invalid food!");
  }
  }
  check(); // 开始check，检测我们输入的颜色和食物是否正确
  return 0;
​
  }
  -----------------------------------------------------------------------

将check提取出来，我们方便分析

其实到这里已经可以得到结果了，国外的题目确实很讲究趣味性，用颜色和食物作为导向，引导一步一步分析

笔者使用静态分析的方法，一步一步跟踪

C++

 int check()
  {
  bool v0; // dl
  _BOOL4 v1; // eax
  _BOOL4 v2; // edx
  v0 = dword_40A8 != 2 && dword_40AC != 2;
  
  v1 = v0 && dword_4094 != 1;
  v2 = chosenColors[0] != 3 && dword_4094 != 3;
  if ( !v2 || !v1 || chosenFoods[0] != 4 || dword_40AC == 3 ||
  dword_4098 == 4 || dword_409C != 2 )
  return puts("Incorrect.");
  puts("Correct!");
  return system("cat flag.txt"); // 执行cat flag的命令
​
  }
  -----------------------------------------------------------------------

对应的输入值地址如下：

我们将颜色color数组用x系列表示，将食物用food数组y系列表示

化简如下：

 C++
  v0 = y3 != 2 && y4 != 2;
  
  v1 = v0 && x2 != 1;
  v2 = x1 != 3 && x2 != 3;
  if ( !v2 || !v1 || y1 != 4 || y4 == 3 || x3 == 4 || x4 != 2
  )
  {
  //错误
  }
  else
  {
  //成功
​
  }
  -----------------------------------------------------------------------

思路1:简单粗暴的爆破，但不是学习的目的，因此并不采用

思路2:锻炼写脚本能力，使用z3解题可以锻炼写脚本的能力，因此采用

Python

  from z3 import *
  
  # 创建变量
  x1, x2, x3, x4 = Ints('x1 x2 x3 x4')
  y1, y2, y3, y4 = Ints('y1 y2 y3 y4')
  
  # 创建约束条件
  v0 = And(y3 != 2, y4 != 2)
  v1 = And(v0, x2 != 1)
  v2 = And(x1 != 3, x2 != 3)
  
  # 创建条件语句
  cond = Or(Not(v2), Not(v1), y1 != 4, y4 == 3, x3 == 4, x4 != 2)
  cond1 = Not(cond)
  #正常来说，cond的值要为false的，但是z3的add添加的条件必须为1才行，因此要进行取反操作
  # 创建求解器
  solver = Solver()
  
  # 添加约束条件和条件语句到求解器
  solver.add(cond1)#这里添加的条件必须为true，所以最后使用了 not 进行取反操作
  
  # 求解
  if solver.check() == sat:
  # 如果有解，则获取解
  model = solver.model()
  
  # 打印解
  print("成功:")
  print("x1 =", model[x1])
  print("x2 =", model[x2])
  print("x3 =", model[x3])
  print("x4 =", model[x4])
  print("y1 =", model[y1])
  print("y2 =", model[y2])
  print("y3 =", model[y3])
  print("y4 =", model[y4])
  else:
​
  print("无解")
  ---------------------------------------------------------------------------------------

得到结果

Python

  成功:
  x1 = 4
  x2 = 0
  x3 = 5
  x4 = 2
  y1 = 4
  y2 = None
  y3 = 3
​
  y4 = 0
  -----------------------------------------------------------------------

其实有经验的师傅发现了，这是有多解的，因为没有为约束变量添加范围约束

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改进之后的代码如下：

Python

  from z3 import *
  
  # 创建变量
  x1, x2, x3, x4 = Ints('x1 x2 x3 x4')
  y1, y2, y3, y4 = Ints('y1 y2 y3 y4')
  
  # 创建约束条件
  v0 = And(y3 != 2, y4 != 2)
  v1 = And(v0, x2 != 1)
  v2 = And(x1 != 3, x2 != 3)
  range_constraint = And(x1 >= 1, x1 <= 4, x2 >= 1, x2 <= 4, x3 >= 1, x3 <= 4, x4
  >= 1, x4 <= 4,
  y1 >= 1, y1 <= 4, y2 >= 1, y2 <= 4, y3 >= 1, y3 <= 4, y4 >= 1, y4 <= 4)
  # 创建条件语句
  cond = Or(Not(v2), Not(v1), y1 != 4, y4 == 3, x3 == 4, x4 != 2)
  cond1 = Not(cond)
  #正常来说，cond的值要为false的，但是z3的add添加的条件必须为1才行，因此要进行取反操作
  # 创建求解器
  solver = Solver()
  
  # 添加约束条件和条件语句到求解器
  solver.add(cond1)#这里添加的条件必须为true，所以最后使用了 not 进行取反操作
  solver.add(range_constraint)
  # 求解
  if solver.check() == sat:
  # 如果有解，则获取解
  model = solver.model()
  
  # 打印解
  print("成功:")
  print("x1 =", model[x1])
  print("x2 =", model[x2])
  print("x3 =", model[x3])
  print("x4 =", model[x4])
  print("y1 =", model[y1])
  print("y2 =", model[y2])
  print("y3 =", model[y3])
  print("y4 =", model[y4])
  else:
​
  print("无解")
  ---------------------------------------------------------------------------------------
​
---------------------------------------------------------------------------------------
​
得到结果：
​
-----------------------------------------------------------------------
​
  Python
  成功:
  x1 = 1
  x2 = 4
  x3 = 1
  x4 = 2
  y1 = 4
  y2 = 1
  y3 = 3
​
  y4 = 4
  -----------------------------------------------------------------------

发现x1和x3重复了，因此还要添加值不重复约束

 Python
  from z3 import *
  
  # 创建变量
  x1, x2, x3, x4 = Ints('x1 x2 x3 x4')
  y1, y2, y3, y4 = Ints('y1 y2 y3 y4')
  
  # 创建约束条件
  v0 = And(y3 != 2, y4 != 2)
  v1 = And(v0, x2 != 1)
  v2 = And(x1 != 3, x2 != 3)
  #值范围约束
  range_constraint = And(x1 >= 1, x1 <= 4, x2 >= 1, x2 <= 4, x3 >= 1, x3 <= 4, x4
  >= 1, x4 <= 4,
  y1 >= 1, y1 <= 4, y2 >= 1, y2 <= 4, y3 >= 1, y3 <= 4, y4 >= 1, y4 <= 4)
  #非重复值约束
  distinct_x=Distinct(x1,x2,x3,x4)
  distinct_y=Distinct(y1,y2,y3,y4)
  
  # 创建条件语句
  cond = Or(Not(v2), Not(v1), y1 != 4, y4 == 3, x3 == 4, x4 != 2)
  cond1 = Not(cond)
  #正常来说，cond的值要为false的，但是z3的add添加的条件必须为1才行，因此要进行取反操作
  # 创建求解器
  solver = Solver()
  
  # 添加约束条件和条件语句到求解器
  solver.add(cond1)#这里添加的条件必须为true，所以最后使用了 not 进行取反操作
  solver.add(range_constraint)
  solver.add(distinct_y)
  solver.add(distinct_x)
  # 求解
  if solver.check() == sat:
  # 如果有解，则获取解
  model = solver.model()
  
  # 打印解
  print("成功:")
  print("x1 =", model[x1])
  print("x2 =", model[x2])
  print("x3 =", model[x3])
  print("x4 =", model[x4])
  print("y1 =", model[y1])
  print("y2 =", model[y2])
  print("y3 =", model[y3])
  print("y4 =", model[y4])
  else:
​
  print("无解")
  ---------------------------------------------------------------------------------------

最终得到正确的结果

Python 成功: x1 = 1 x2 = 4 x3 = 3 x4 = 2 y1 = 4 y2 = 2 y3 = 3

y4 = 1

x1-x4= 1 4 3 2

y1-y4= 4 2 3 1

按照这样的顺序输入即可：

得到了flag

irisctf{m0r3_th4n_0n3_l0g1c_puzzl3_h3r3}

总结

题目并不是很难，没有复杂的ollvm混淆也没有复杂的加密。但是却一步一步引导我们去学习和总结。z3解题的过程中，会有很多误解，然后经过自己的思考总结，发现了漏掉的东西，再进行补充，最终写出正确的脚本。

国外的题还是很值得学习的，不单单为了出题而出题。这就是逻辑运算在z3的运用以及如何增加约束，让z3求解出我们需要的key。

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posted @ 2024-07-17 23:32  蚁景网安实验室  阅读(10)  评论(0)  编辑  收藏  举报