python小白-day3 函数
一、Python函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
注:函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
二、定义一个函数
1、你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
①、函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
②、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
③、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
④、函数内容以冒号起始,并且缩进。
⑤、Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
2、语法
1 2 3 4 | def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] |
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
3、实例
1 2 3 4 | def printme(): name = 'hetan' print (name) return |
三、函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme()函数:
1 2 3 4 5 6 7 | def printme(): name = 'hetan' print (name) return printme() f = printme f() |
注:函数名也可以赋值,赋值后的变量也可以用词函数
四、函数的参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
①、必备参数
②、命名参数
③、缺省参数
④、不定长参数
1、必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
1 2 3 4 5 | def printme(name): name = name print (name) return printme( 'hetan' ) |
调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
1 2 3 4 | def printme(name): print (name) return printme() |
2、命名参数
命名参数和函数调用关系紧密,调用方用参数的命名确定传入的参数值。你可以跳过不传的参数或者乱序传参,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。用命名参数调用printme()函数:
1 2 3 4 | def printme(name,age): print (name,age) return printme(age = 25 ,name = 'hetan' ) |
3、缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
1 2 3 4 5 | def printme(name,age = 25 ): print (name,age) return printme(age = 35 ,name = 'hetan' ) printme(name = 'hetan' ) |
4、不定长参数
①、序列
1 2 3 | def show( * args): print (args) show( 11 , 12 , 13 ) |
②、字典
1 2 3 | def show1( * * kwargs): print (kwargs) show1(n1 = 12 ,n2 = 13 ) |
③、序列和字典
1 2 3 4 | def show2( * args, * * kwargs): print (args, type (args)) print (kwargs, type (kwargs)) show2( 11 , 22 , 33 ,n3 = 12 ,n4 = 15 ) |
五、内置函数
1、abs()绝对值函数
1 2 | print ( abs ( - 1 )) print ( abs ( 1 )) |
2、all()集合中的元素都为真的时候为真,特别的,若为空串返回为True。
1 2 3 4 5 6 | li = [ 'name' , 'age' ] li1 = [] li2 = [ 'name' ,[]] print ( all (li)) print ( all (li1)) print ( all (li2)) |
3、any()集合中的元素有一个为真的时候为真,特别的,若为空串返回为False。
1 2 3 4 5 6 | li = [ 'name' , 'age' ] li1 = [] li2 = [ 'name' ,[]] print ( any (li)) print ( any (li1)) print ( any (li2)) |
4、chr()返回整数对应的ASCII字符
ord()返回字符对应的ASC码数字编号
1 2 | print ( chr ( 65 )) print ( ord ( 'A' )) |
5、bin(x)将整数x转换为二进制字符串
1 | print ( bin ( 10 )) |
6、bool(x)返回x的布尔值
1 2 | print ( bool ( 0 )) print ( bool ( 1 )) |
7、dir()不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表,带参数时,返回参数的属性、方法列表。
1 2 | print ( dir ()) print ( dir ( list )) |
8、divmod()分别取商和余数
1 | print ( divmod ( 10 , 3 )) |
9、enumerate()返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
1 2 3 | name = [ 'hetan' , 'liuyao' , 'wudonghang' ] for i,j in enumerate (name, 1 ): print (i,j) |
10、eval()将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
1 2 3 | name = '[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]' a = eval (name) print (a) |
11、filter(function, iterable)函数可以对序列做过滤处理,就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列,把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理,并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。参数function:返回值为True或False的函数,可以为None,参数iterable:序列或可迭代对象。
1 2 3 4 5 6 | def guolvhanshu(num): if num> 5 and num< 10 : return num seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) result = filter (guolvhanshu,seq) print ( list (result)) |
12、hex(x)将整数x转换为16进制字符串。
1 | print ( hex ( 20 )) |
13、id()返回对象的内存地址
1 | print ( id ( 'hetan' )) |
14、len()返回对象的长度
1 2 | seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) print ( len (seq)) |
15、map(function, iterable)遍历每个元素,执行function操作
1 2 3 4 5 6 | def guolvhanshu(num): num = num + 100 return num seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) result = map (guolvhanshu,seq) print ( list (result)) |
16、oct()八进制转换
1 | print ( oct ( 87 )) |
17、range()产生一个序列,默认从0开始
1 | print ( list ( range ( 10 ))) |
18、reversed()反转
1 2 3 4 | li = list ( range ( 10 )) li1 = reversed (li) print (li) print ( list (li1)) |
19、round()四舍五入
1 2 | print ( round ( 4.6 )) print ( round ( 4.5 )) |
20、sorted()队集合排序
1 2 | seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) print ( sorted (seq)) |
21、sum()对集合求和
1 2 | seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) print ( sum (seq)) |
22、type()返回该object的类型
1 2 | seq = ( 12 , 50 , 8 , 17 , 65 , 14 , 9 , 6 , 14 , 5 ) print ( type (seq)) |
23、vars()返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似。
1 2 | print ( vars ()) print ( vars ( list )) |
运行结果太多,就不展示了
24、zip()zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例:
示例1:
1 2 3 4 5 | x = [ 1 , 2 , 3 ] y = [ 4 , 5 , 6 ] z = [ 7 , 8 , 9 ] xyz = zip (x, y, z) print (x,y,z) |
示例2:
1 2 3 4 | x = [ 1 , 2 , 3 ] y = [ 4 , 5 , 6 , 7 ] xy = zip (x, y) print ( list (xy)) |
示例3:
1 2 3 4 5 6 | x = [ 1 , 2 , 3 ] y = [ 4 , 5 , 6 ] z = [ 7 , 8 , 9 ] xyz = zip (x, y, z) u = zip ( * xyz) print ( list (u)) |
一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:
在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)
示例4:
1 2 3 | x = [ 1 , 2 , 3 ] r = zip ( * [x] * 3 ) print ( list (r)) |
示例5:
它的运行机制是这样的:
[x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x)
六、open函数
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。
①、打开文件
语法:文件句柄 = open('文件路径','模式')
读写模式的类型有:
rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278)
w 以写方式打开,
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
注:1、使用'W',文件若存在,首先要清空,然后(重新)创建
2、使用'a'模式 ,把所有要写入文件的数据都追加到文件的末尾,即使你使用了seek()指向文件的其他地方,如果文件不存在,将自动被创建。
②、文件操作
1、close()关闭文件
2、fileno()文件描述符
3、flush()刷新文件内部缓冲区
4、isatty()判断文件是否是同意tty设备
5、next()获取下一行数据,不存在,则报错。
6、read()读取指定字符数据
1 2 3 4 | f = open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) ret = f.read( 3 ) f.close() print (ret) |
7、readinto()读取到缓冲区,不要用,3.x将被遗弃
8、readline()仅读取一行数据
1 2 3 4 | f = open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) ret = f.readline() f.close() print (ret) |
9、readlines()读取所有数据,并根据换行保存至列表
1 2 3 4 | f = open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) ret = f.readlines() f.close() print (ret) |
10、seek()指定文件中指针位置,按字节移动
1 2 3 4 5 | f = open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) f.seek( 5 ) ret = f.readlines() f.close() print (ret) |
11、tell()获取当前指针位置,按字节显示
1 2 3 4 5 6 7 | f = open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) f.seek( 5 ) print (f.tell()) ret = f.readlines() print (f.tell()) f.close() print (ret) |
12、truncate()截断数据,仅保留指定之前的数据。
1 2 3 4 5 6 7 | f = open ( 'test.log' , 'r+' ,encoding = 'utf-8' ) print (f.readlines()) f.seek( 0 ) f.truncate( 5 ) ret = f.readline() f.close() print (ret) |
13、write()写操作
1 2 3 4 5 6 | f = open ( 'test.log' , 'r+' ,encoding = 'utf-8' ) print (f.readlines()) f.write( 'asdasfasf' ) f.seek( 0 ) print (f.readlines()) f.close() |
14、writelines()将一个字符串列表写入文件,3.x将弃用。
15、xreadlines()可用于逐行读取文件,非全部,3.x将弃用。
3、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
1 2 | with open ( 'test.log' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) as f: print (f.readlines()) |
如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
1 2 | with open ( 'test.log1' ) as f1, open ( 'test.log2' ) as f2: pass |
七、lambda表达式
学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:
1 2 3 4 5 6 7 | if 1 = = 1 : name = 'hetan' else : name = 'liuyao' print (name) name = 'hetan' if 1 = = 1 else 'liuyao' print (name) |
对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
1 2 3 4 5 | def func(arg): return arg + 1 print (func( 123 )) func1 = lambda arg:arg + 1 print (func1( 123 )) |