欧几里得(扩展)算法

欧几里得算法

欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。应用领域有数学和计算机两个方面。计算公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)。

证明
记a|d表示a可以整除d(d为a的倍数)
设d为a和b的公约数,即d|a,d|b。
a mod b = a-kb,显然d也为a mod b 的和b的公约数。

设c为a mod b和b的公约数,即c|b,c|(a mod b)
则有c|(a-kb),因为\(\frac{a}{c}-k\frac{b}{c}\)\(\frac{b}{c}\)为整数,所以\(\frac{a}{c}\)必为整数,即c也为a和b的公约数。

综上,(a,b)与(b,a mod b)有相同的公约数,故其最大公约数也相等。

C++实现

int gcd(int a,int b){
    return b==0?a:gcd(b,a%b);//其实b比a大时也是对的
}

类似的还有辗转相减法,即gcd(a, b) = gcd(a, b - a),(b > a)
假设有:gcd(a, b) = g,(b > a)那么b - a也能被g整除,即gcd(a, b - a) = h,h能被g整除。
又因为gcd(a, b - a) = h,那么a + b - a = b也能被h整除,即gcd(a, b) = g能被h整除,
g和h能相互整除,所以g = h,即gcd(a, b) = gcd(a, b - a)。

扩展欧几里得算法

扩展欧几里得算法是欧几里得算法(又叫辗转相除法)的扩展。除了计算a、b两个整数的最大公约数,此算法还能找到整数x、y(其中一个很可能是负数)。通常谈到最大公因子时, 我们都会提到一个非常基本的事实: 给予二整数 a 与 b, 必存在有整数 x 与 y 使得ax + by = gcd(a,b)。有两个数a,b,对它们进行辗转相除法,可得它们的最大公约数——这是众所周知的。然后,收集辗转相除法中产生的式子,倒回去,可以得到ax+by=gcd(a,b)的整数解。

证明
我们先假设\(ax+by=gcd(a,b)\)①存在整数解,令\(r=a\%b\)
根据假设我们又可以得到个式子:
\(bx^{\prime}+ry^{\prime}=gcd(b,r)=gcd(a,b)\)存在整数解,将\(r=a-\lfloor \frac{a}{b} \rfloor b\)带入并整理
得:\(b(x^{\prime}-\lfloor \frac{a}{b} \rfloor y^{\prime})+ay^{\prime}=gcd(a,b)\)
我们发现①②具有相同的形式,即①式的解可以从②式中获得:
\(x=y^{\prime},y=x^{\prime}-\lfloor \frac{a}{b} \rfloor y^{\prime}\)
这就是说只要我们找到②式的解,就能得到①式(上一层)的解。
根据相同的形式,从②式的原式我们又可以得到\(rx^{\prime\prime}+r^{\prime}y^{\prime\prime}=gcd(r,r^{\prime})=gcd(a,b),r^{\prime}=b\%r\)...
根据欧几里得,这个过程会有一个尽头:
\(dx+0y=gcd(a,b)\),其中\(d=gcd(a,b)\),为使等式成立,我们可以令\(x=1,y=0\)(当然也可以为其他值)
这就找到了一组可行解,在一层层倒退回去,就能得到原始方程的一组整数解。

C++实现

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){
    //x为a的解,y为b的解
    if(b==0){//到达尽头
        x=1,y=0;
        //y可赋任意整数值
        return a;//返回最大公因数
    }
    int d=exgcd(b,a%b,x,y);
    //此时的x,y为下一层的解
    int temp=y;
    y=x-a/b*y;//把y变成当前层解
    x=temp;//把x变成当前层解
    return d;
}

解系

上述代码只能求出一个特解,那么该如何求出通解呢?
假设特解为\(x_1,\ x_2\)通解为\(x = x_1 + s_1,\ y = y_1 + s_2\)
带入原方程可以得到:\(as_1 = -bs_2\),即\(\frac{s_1}{s_2} = -\frac{b}{a} = -\frac{b/gcd(a,b)}{a/gcd(a,b)}\)
即可得到通解:

\[\left\{ \begin{array}{lcl} x=x_1-\frac{b}{gcd(a,b)}k & & \\ &&k\in Z\\ y=y_1+\frac{a}{gcd(a,b)}k & & \\ \end{array} \right. \]

posted @ 2022-02-08 21:25  何太狼  阅读(342)  评论(0编辑  收藏  举报