摘要： 1、pipeline pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地使参数集在新数据集上被重复使用。 （当我们对训练集应用各种预处理操作时（特征标准化、主成分分析等等），我们都需要对测试集重复利用这些参数。） pipeline 可以用于下面几处： 模块化 Feature Tran 阅读全文

摘要： 一、ROC曲线： 1、混淆矩阵： 针对二元分类问题，将实例分为正类或者负类，会出现四种情况： （1）实例本身为正类，被预测为正类，即真正类（TP）； （2）实例本身为正类，被预测为负类，即假负类（FN）； （3）实例本身为负类，被预测为正类，即假正类（FP）； （4）实例本身为负类，被预测为负类，即 阅读全文