python：模块（shutil pandas numpy）

一、shutil模块

shutil.copyfile(file1,file2)    

file1为需要复制的源文件的文件路径，file2为目标文件的文件路径+文件名

如下：将/data15/data/a.jpg复制到/data18/data下并重命名为b.jpg

src = os.path.join("/data15/data/a.jpg")
dst = os.path.join("/data18/data/b.jpg")
shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copy(file,folder) 

将某个文件复制到另一个文件夹下

如下：将src文件夹下面的所有文件，都复制到dst文件下，这个没法改文件名字

src = os.path.join("/data15/data")
dst = os.path.join("/data18/data")
list=glob.glob(os.path.join(src,'*'))
for x in list:
    shutil.copy(x, dst)

 二、pandas模块

pandas处理表格型数据，时常需要读入excel表格数据，很多人一般都是直接这么用：

pd.read_excel(r“D:\data\test.xlsx”)    #r是对\进行转义

它的参数如下

 

 io参数

io参数主要就是传excel文件，可接收：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象。其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名

sheet_name

第几个sheet页，可以指定第几个或sheet页名字，比如sheet_name=1或sheet_name='data2'；不填的话，默认是第一个sheet页

header

指定哪一行作为列名，不填默认把第0行作为列名；header=2指定第3行作为列名；header=[2,3]，可以指定两行作为列名；如果不需要列名，可设置header = None

names

指定列名的名字，不填 默认是none；指定第3行作为列名，名字重命名为列表里的：header=2,names=['学校','语文','数学','英语']

index_col

指定用哪一列作为行索引，可以指定多列。不填 默认是none，自动给个索引；index_col=0，index_col=[0,1]，指定第一列、或者第一二列作为行索引

usercols

指定读取哪些列。不填 默认是None 读取所有列；usecols=10，读取第1到第10列；usecols=[2]，只读取第2列；usecols=[2,5]，只读取第2列和第5列；usecols=[‘语文’]，读取字段名为“语文”的列

 

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