Python：yaml文件以及掉接口使用文件

yaml简介

 

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：

另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式

 

2.yaml基本语法规则：

 

• 大小写敏感

• 使用缩进表示层级关系

• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• 冒号后要先输入空格，再输入值

• #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

 

3.yaml支持的数据结构有三种：

 

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。

import yaml
import os

# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")

# open方法打开直接读出来
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
print(type(cfg))  # 读出来是字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg)  # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))

运行结果如下：

5.纯量（str）

1.int和float类型的数字

n1: 12.30 

对应python

{'n1': 12.3}

2.布尔值用true和false表示

n2: true 
n3: false 

对应python

{'n2': True, 'n3': True}

3.None用~表示

n4: ~

对应python

{'n4': None}

4.时间采用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 

对应python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31

对应python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。

# int转str
n6: !!str 123  

对应python

{'n6': '123'}

7.bool值转str

# bool值转str
n7: !!str true

对应python

{'n7': 'true'}

8.在yaml文件写入以下内容：

n1: 12.30
n2: true
n3: false
n4: ~
time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1: 2018-04-18
n6: !!str 123
n7: !!str true

python读取结果：

{'n1': 12.3, 
'n2': True, 
'n3': False, 
'n4': None, 
'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000), 
'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 
'n6': '123', 
'n7': 'true'}

6.混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：

- user: admin1
  psw: '123456'

- user: admin2
  psw: '111111'

- user: admin3
  psw: '222222'

用python读取出来的结果：

[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},
{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},
{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：

nub1:
    - admin1
    - '123456'

nb2:
    - admin2
    - '111111'

nb3:
    - admin3
    - '222222'

用python读取出来的结果：

{'nub1': ['admin1', '123456'],
'nb2': ['admin2', '111111'], 
'nb3': ['admin3', '222222']}

读取yml文件，掉用接口，检查结果

yaml文件：
-
 url : http://118.24.3.40/api/user/login
 method : post
 detail : 登录接口
 data :
  username : houning
  password : 123456
 check :
    error_code : 3001
    msg : 必填参数未填！请查看接口文档！
用例python文件：

import unittest,ddt
import requests,json,yaml
@ddt.ddt
class Test11(unittest.TestCase):
    @ddt.file_data('11a.yaml')　　　　#括号里填yaml文件的路径
    def test(self,**test_data):　　　　#**test_data是指yaml文件里每一条用例数据
        url = test_data.get('url')
        method = test_data.get('method').upper()
        detail = test_data.get('detail', '没写用例描述')  # get不到，就默认取'没写用例描述'值
        self._testMethodDoc = detail  # 添加用例描述
        data = test_data.get('data', {})  # 请求数据，没有请求数据，就为空
        headers = test_data.get('headers', {})  # 请求头，没有请求头，就为空
        cookies = test_data.get('cookies', {})
        is_json = test_data.get('is_json', 0)  # 标识入参是否为json
        check = test_data.get('check')  # 断言
        print(check)

        res=requests.post(url,data=data).text
        for i in json.dumps(check,ensure_ascii=False).lstrip('{').rstrip('}').split(','):

            # i=json.dumps(i,ensure_ascii=False).lstrip('{').rstrip('}')
            print(i)
            self.assertIn(i,res,'%s不通过'%i)

# @ddt.ddt
# class Test11(unittest.TestCase):
#     with open('11a.yaml',encoding='utf-8') as fr:
#         data=yaml.load(fr)　　#转成字典格式
#         print(data)
#     @ddt.data(data)　　　　#括号里传字典类型
#     def test(self,test_data):　　　　#test_data是指所有的用例数据，所以下面需要脚标
#         url = test_data[0].get('url')
#         method = test_data[0].get('method').upper()
#         detail = test_data[0].get('detail', '没写用例描述')  # get不到，就默认取'没写用例描述'值
#         self._testMethodDoc = detail  # 添加用例描述
#         data = test_data[0].get('data', {})  # 请求数据，没有请求数据，就为空
#         headers = test_data[0].get('headers', {})  # 请求头，没有请求头，就为空
#         cookies = test_data[0].get('cookies', {})
#         is_json = test_data[0].get('is_json', 0)  # 标识入参是否为json
#         check = test_data[0].get('check')  # 断言
#         print(check)
#
#         res=requests.post(url,data=data).text
#         for i in check:
#             i=json.dumps(i,ensure_ascii=False).lstrip('{').rstrip('}')
#             print(i)
#             self.assertIn(i,res,'%s不通过'%i)
unittest.main()