哈夫曼二叉树

　　　　

　　　　

　　　　　

　　　　　

 　　　　　

　　　　　

　　　　　　然后是排序的的方法：

 　　　　　

　　　　　

package 哈夫曼二叉树820;
/**
 * 节点中的数据域，一个字符，一个数字；
 * @author Administrator
 *
 */
public class Data {
    private String c;//字符；
    private int number;//字符出现的次数；
    
    public Data(String c,int number){//构造方法
        this.c=c;
        this.number=number;
    }
    public Data(){//构造方法
        
    }
    public String getC() {
        return c;
    }
    public void setC(String c) {
        this.c = c;
    }
    public int getNumber() {
        return number;
    }
    public void setNumber(int number) {
        this.number = number;
    }    
}

package 哈夫曼二叉树820;

/**
 * 一个节点类，每一个节点都有左节点，右节点，以及数据域；
 * @author YuanMo;
 *
 */
public class Node {
    private Data data;//数据域，数据域内存放两个数据，所以定义一个类来表示；
    public Node left;//左子节点；
    public Node  right;//右子节点；
    
    /**
     * 重写构造方法；data在构造方法中取得；
     */
    public Node(Data data){
        this.data = data;
    }
    /**
     * 因为定义Data的是private型，所以实现Data的set和get方法；
     */
    public Data getData() {
        return data;
    }
    public void setData(Data data) {
        this.data = data;
    }
    
    
    
    

}

package 哈夫曼二叉树820;

public class HFMTree {

    /**
     * 创建哈夫曼数；
     * @param left哈夫曼树的左子节点；
     * @param right哈夫曼熟的右子节点
     * @return
     */
    public Node creatHFMTree(Node left, Node right) {
        Data data = new Data();
        String c = left.getData().getC() + right.getData().getC();// 得到新的字符c；
        int number = left.getData().getNumber() + right.getData().getNumber();// 得到新的number；
        data.setC(c);// 把c给新的data
        data.setNumber(number);// 把number给新的data
        Node fathernode = new Node(data);// 根据data数据域创建父节点；
        fathernode.left = left;// 把left设为父节点的左子节点
        fathernode.right = right;// 把left设为父节点的右子节点
        return fathernode;// 把父节点传回去；
    }

    /**
     * 打印哈夫曼树； 采用前序遍历；
     * @param node要打印的当前的节点；
     */
    public void printHFMTree(Node node) {
        if (node != null) {
        String c=    node.getData().getC();
        int number=node.getData().getNumber();
            System.out.print("" + "字符：" + c + "    频率：" + number);
            System.out.println();
            if (node.left != null) {// 当不为空时，递归调用该方法输出；
                printHFMTree(node.left);
            }
            if (node.right != null) {// 当不为空时，递归调用该方法输出；
                printHFMTree(node.right);
            }

        }

    }

}

package 哈夫曼二叉树820;

import java.util.ArrayList;

public class CreatHFMTree {

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Node> list = new ArrayList<Node>();// 实例化一个数组队列进行存储数据；
        list.add(new Node(new Data("b", 3)));
        list.add(new Node(new Data("c", 7)));
        list.add(new Node(new Data("d", 10)));
        list.add(new Node(new Data("a", 15)));

        // 实例化一个哈夫曼树对象；
        HFMTree hfm = new HFMTree();

        // 根据list数组队列中的节点去创建哈夫曼；
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            sort(list);// 对数组队列进行排序；
            /*因为每取一次，我们就删除，而删除之后数组队列的数改变了，也就是形成了一个新的数组
             *     所以我们需要从头开始找，也就是从新的数组的第一个数开始；    */
            i = 0;
            Node left = list.get(i);// 得到左子节点；
            list.remove(i);// 在数组队列中删除该节点
            Node right = list.get(i);// 得到右子节点；
            list.remove(i);// 在数组队列中删除该节点
            
            Node father = hfm.creatHFMTree(left, right);// 得到父节点；
            list.add(father);// 把父节点添加到数组中；
        }
        Node root = list.get(0);// 获取根节点；
        hfm.printHFMTree(root);
    }

    /**
     * 将数组队列进行排序；采用了冒泡排序法；
     * @param list   要进行排序的数组队列；
     */
    public static void sort(ArrayList<Node> list) {
        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
            for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
                Node c = list.get(i);
                int z = i;
                z++;
                Node x = list.get(z);
                if (c.getData().getNumber() > x.getData().getNumber()) {
                    list.remove(i);
                    list.add(i, x);
                    list.remove(z);
                    list.add(z, c);
                }
            }
        }
    }

}