SQLAlchemy 增删改查 一对多 多对多
Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有些同学已经听说过这个框架的大名了,也听说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用
我在这里官宣辟谣一下啊, Models 紧紧只是配置和使用比较简单(这特么就是废话),因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy
真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用
当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的同学使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议每位同学攻克 SQL 的难关
废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如何使用:
1.创建数据表
# ORM中的数据表是什么呢? # Object Relation Mapping # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object # 1. 创建Object # class User(object): # pass # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 # 导入官宣基础模型 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型 Base = declarative_base() # 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型 class User(Base): # 相当于 Django Models中的 Model # 为Table创建名称 __tablename__ = "user" # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列 from sqlalchemy import Column,Integer,String # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等) # int == Integer id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) # str == char(长度) == String(长度) name = Column(String(32),index=True) # 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库? # 3.去连接数据库 创建数据引擎 from sqlalchemy import create_engine # 创建的数据库引擎 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表 Base.metadata.create_all(engine) my_create_table
2.增删改查操作
2.1.增加数据
#insert 为数据表增加数据 # insert One 增加一行数据 # insert into user(name) values ("heshun") # 在ORM中的操作: # 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User from my_create_table import User # 2.使用Users ORM模型创建一条数据 user1 = User(name="heshun") # 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢? # 3.写入数据库: # 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口 # 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 导入之前创建好的 create_engine from my_create_table import engine # 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker Session = sessionmaker(engine) # 打开会话对象 Session db_session = Session() # 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据 db_session.add(user1) # 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交 db_session.commit() # 当然也你也可很任性的提交多条数据 # 方法一: user2 = User(name="heshun") user3 = User(name="和顺") db_session.add(user2) db_session.add(user3) db_session.commit() # 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3 db_session.close() #关闭会话 # 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你 # 方法二: user_list = [ User(name="和顺1"), User(name="heshun2"), User(name="heshun3") ] db_session.add_all(user_list) db_session.commit() db_session.close() orm_insert
2.2.查询数据
# ORM操作查询数据 # 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧 # 回想一下刚才Insert时我们的操作 from my_create_table import User, engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 1. select * from user 查询user表中的所有数据 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all() user_all_list = db_session.query(User).all() print(user_all_list) # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>] # 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗 for i in user_all_list: print(i.id, i.name) # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值 db_session.close() #关闭会话 # 2. select * from user where id >= 20 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all() user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all() print(user_all_list) for i in user_all_list: print(i.id, i.name) db_session.close() #关闭会话 # 3. 除了取出全部还可以只取出一条 user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first() print(user.id, user.name) db_session.close() #关闭会话 # 4. 乌龙 之 忘了取出数据....... wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20) print(wulong1) #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name #FROM user #WHERE user.id >= %(id_1)s # Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了 wulong2 = db_session.query(User) print(wulong2) #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name #FROM user # Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了 db_session.close() #关闭会话 orm_select
2.3.修改数据
# ORM更新数据 # 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧 # 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了 from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # UPDATE user SET name="heshun" WHERE id=20 更新一条数据 # 语法是这样的 : # 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20) # 将name字段的值改为heshun update({"name":"heshun"}) res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"heshun"}) print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数 # 注意注意注意 # 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作 # 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit db_session.commit() db_session.close() #关闭会话 # 更新多条 res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"heshun"}) print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数 db_session.commit() db_session.close() #关闭会话 orm_update
2.4.删除数据
# ORM 删除一条多条数据 # 老规矩 # 导入 ORM 创建会话 from my_create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # DELETE FROM `user` WHERE id=20 res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete() print(res) # 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧 db_session.commit() db_session.close() #关闭会话 orm_delete
2.5.搞基!高级版查询操作
from create_table import engine, User from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 查询数据表操作 # and or # res = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun" and User.id == 2).all() # and 只会匹配前面的 # print(res[0].name) # res = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun" or User.id == 2).all() # or 只会匹配后面的 # print(res[0].name, res) # from sqlalchemy.sql import and_, or_ # ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id==1,User.name=="heshun")).all() # print(ret[0].name) # ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id==1, User.name == "lx")).all() # for row in ret: # print(row.name) # ret = db_session.query(User).filter_by(id=2,name="hxf").all() # print(ret[0].name) # 查询所有数据 # r1 = db_session.query(User).all() # print(r1) # 查询数据 指定查询数据列 加入别名 # r2 = db_session.query(User.id.label("uid"), User.name.label("username")).first() # print(r2.id, r2.username) # AttributeError: 'result' object has no attribute 'id' 表示没有这个字段 # print(r2.uid, r2.username) # 表达式筛选条件 # r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").all() # 原生SQL筛选条件 # r4 = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").all() # r5 = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").first() # 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by 进行排序 # from sqlalchemy.sql import text # r6 = db_session.query(User).filter(text("id=:value and name=:name")).params(value=1, name="heshun").first() # print(r6.name) # 原生SQL查询 # r7 = db_session.query(User).from_statement(text("select * from User WHERE NAME =:NAME ")).params(name="heshun").all() # 筛选查询列 # query 的时候我们不在使用User ORM对象, 而是使用User.name 来对内容进行选取 # user_list = db_session.query(User.name).all() # print(user_list) # for row in user_list: # print(row.name) # 别名映射 name as nick # user_list = db_session.query(User.name.lable('nick')).all() # print(user_list) # for row in user_list: # print(row.nick) # 筛选条件格式 # user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").all() # user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").first() # user_list = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").first() # for row in user_list: # print(row.nick) # 排序 : # user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.asc()).all() # user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all() # for row in user_list: # print(row.name,row.id) # 其他查询条件 """ ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all() ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all() ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的 ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的 ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的 ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询 from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all() ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all() ret = session.query(User).filter( or_( User.id < 2, and_(User.name == 'eric', User.id > 3), User.extra != "" )).all() # select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" # 通配符 ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all() ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all() # 限制 ret = db_session.query(User)[1:2] # 排序 ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all() ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all() # 分组 from sqlalchemy.sql import func ret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all() ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).all() ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all() """ # ret = db_session.query(User).filter(User.id.between(1,3)).all() # between 大于1小于3的 # print(ret) # ret = db_session.query(User).filter(User.id.in_([1,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的 # ret = db_session.query(User).filter(~User.id.in_([1,2,3])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的 # print(ret) # from sqlalchemy.sql import and_, or_ # # ret = db_session.query(User).filter( # or_( # User.id < 2, # and_(User.name == 'eric', User.id > 3), # User.name != "" # )) # print(ret) # 关闭连接 db_session.close()
2.6.高级修改数据操作
#高级版更新操作 from create_table import User,engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 直接修改 # db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"}) # 在原基础上添加 -1 # db_session.query(User).filter(User.id>0).update({User.name : User.name + "123"}, synchronize_session=False) # db_session.commit() #在原有值基础上添加 - 2 # db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate") # db_session.commit()
3.一对多的操作 : ForeignKey
3.1.创建数据表及关系relationship:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() # 这次我们要多导入一个 ForeignKey 字段了,外键关联对了 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey # 还要从orm 中导入一个 relationship 关系映射 from sqlalchemy.orm import relationship class ClassTable(Base): __tablename__="classtable" id = Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True) class Student(Base): __tablename__="student" id=Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True) # 关联字段,让class_id 与 class 的 id 进行关联,主外键关系(这里的ForeignKey一定要是表名.id不是对象名) class_id = Column(Integer,ForeignKey("classtable.id")) # 将student 与 classtable 创建关系 这个不是字段,只是关系,backref是反向关联的关键字 to_class = relationship("ClassTable",backref = "stu2class") from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") Base.metadata.create_all(engine) my_ForeignKey.py
3.2.基于relationship增加数据
# 添加数据 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from create_table_ForeignKey import engine,Student,School Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 1.添加数据 - 笨 # sch_obj = School(name="OldBoyBeijing") # db_session.add(sch_obj) # db_session.commit() # # sch = db_session.query(School).filter(School.name == "OldBoyBeijing").first() # stu_obj = Student(name="DragonFire",school_id=sch.id) # db_session.add(stu_obj) # db_session.commit() # db_session.close() # 2.添加数据 - 正向 relationship 版 # stu_obj = Student(name="小笼包",stu2sch=School(name="OldBoyShenzhen")) # db_session.add(stu_obj) # db_session.commit() # db_session.close() # 3.添加数据 - 反向 relationship 版 # sch_obj = School(name="OldBoyShanghai") # sch_obj.sch2stu = [Student(name="赵丽颖"),Student(name="陈妍希")] # db_session.add(sch_obj) # db_session.commit() # db_session.close()
3.3.基于relationship查询数据
# 添加数据 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from create_table_ForeignKey import engine,Student,School Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 1.查询数据 - relationship 版 正向 # stu = db_session.query(Student).all() # for row in stu: # print(row.id,row.name,row.school_id,row.stu2sch.name) # 2.查询数据 - relationship 版 反向 # sch = db_session.query(School).all() # for school in sch: # for student in school.sch2stu: # print(school.id,school.name,student.name)
3.4.更新数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from create_table_ForeignKey import engine, School, Student Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() sch = db_session.query(School).filter(School.name == "北京大学").first() db_session.query(Student).filter(Student.name == "heshun").update({"school_id": sch.id}) db_session.add(sch) db_session.commit() db_session.close()
3.5.删除数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from create_table_ForeignKey import engine, Student, School Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() sch = db_session.query(School).filter(School.name == "北京大学").first() db_session.query(Student).filter(Student.school_id == sch.id).delete() db_session.add(sch) db_session.commit() db_session.close()
4.多对多 : ManyToMany
boys grils
hotel
4.1.创建表及关系
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Grils(Base): __tablename__="gril" id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(32)) gril2boy = relationship("Boys", secondary="hotel", backref="boy2gril") class Boys(Base): __tablename__ = "boy" id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(32)) class Hotel(Base): __tablename__ = "hotel" id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) gril_id = Column(Integer, ForeignKey("gril.id")) boy_id = Column(Integer, ForeignKey("boy.id")) from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/day127?charset=utf8") Base.metadata.create_all(engine)
4.2.基于relationship增加数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from M2M import engine, Grils, Boys Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 通过Boy添加Girl和Hotel数据 relationship 反向 # boy = Boys(name="heshun") # boy.boy2gril = [Grils(name="杨幂"), Grils(name="鞠婧祎")] # db_session.add(boy) # db_session.commit() # db_session.close() # 通过Gril添加Boy和Hotel数据 relationship 正向 # gril_obj = Grils(name="罗玉凤", gril2boy=[Boys(name="小黄"), Boys(name="老K")]) # db_session.add(gril_obj) # db_session.commit() # db_session.close()
4.3.基于relationship查询数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from SQL.s5_M2M import engine Session = sessionmaker(engine) db_session = Session() # 3.查询 relationship 正向 # g_list = db_session.query(Girls).all() # for girl in g_list: # for boy in girl.girl2boy: # print(girl.name,boy.name) # 4.查询 relationship 反向 # b_list = db_session.query(Boys).all() # for boy in b_list: # for girl in boy.boy2girl: # print(boy.name,girl.name)
