Alex He

...永远保持希望与激情...约会未来更强大的自己...

 
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2010年12月14日

学习使用Linux做实验

摘要: 学习使用Linux做实验 这里介绍的是使用Linux平台做实验,也就是在Linux下运行程序。当然程序的编写可以在Linux下编写,也可在非Linux(也就是Windows啦)下编写。而我们做实验大都不需要桌面环境,而只需要命令行就行了(这和隔壁实验室不同,他们使用Matlab就常常需要坐在那台大服务器前敲啊敲啊敲键盘,幸福啊,我们),这就是说我们可以在Windows下把程序写好(甚至是编译好,只要两个平台可以兼容),然后把程序移至Linux下运行就了。 我们实验室大多用Java做实验,这更方便了,因为Java的跨平台,可以直接把编译好的字节码文件拷贝到Linux下运行就是了。当然,有时候要注 阅读全文

posted @ 2010-12-14 17:08 Alex木头 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年10月5日

数据挖掘领域经典算法

摘要: 数据挖掘领域经典算法偶见网页数据挖掘领域十大经典算法,心血来潮,在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。2006年12月,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)闲着没事或者为了提高点会议知名度评选了数据挖掘领域的十大经典算法。首先来看看参加评选的18个候选算法。1:C4.5C4.5就是一个决策树算法,它是决... 阅读全文

posted @ 2010-10-05 16:23 Alex木头 阅读(3639) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2010年9月26日

随机选取指定比例元素初探

摘要: 随机选取指定比例元素初探我们常常需要从集合中随机选择若干比例的元素处理。如从某班集中选择1/3的同学来打扫卫生;从某个文档集中选择7/10的文档进行处理(这是我遇到的问题,哈哈...)等等...如何一般性的解决这个问题呢?首先进行问题描述:设集合A包含n个元素,现需得到A的子集B,使得B集合中元素个数m满足指定要求,如(m/n=0.7等),即要从A中选择出m/n的元素. 另外元素的选择要满足随机性.初一看这问题似乎很简单, 也的确简单, 这里我只是想给出另一种思路,并希望探讨该方法的可行性和其是否的确具有优势!方案一:由于需要满足随机性,那么不可避免地需要使用随机数。需要从n个数(不妨设为数) 阅读全文

posted @ 2010-09-26 13:29 Alex木头 阅读(514) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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