演绎(Deductive reasoning)与归纳(Inductive reasoning)
知识推理可以简单的分为演绎推理和归纳推理。
演绎推理是从知识推导出事实的过程。
归纳推理是从事实推导出知识的过程。
例子1：演绎推理
已知：
黑人不容易当上总统；
奥巴马是黑人；
推出：
奥巴马不容易当上总统；
例子2：归纳推理
已知：
牛要喝水，不然就挂
狗要喝水，不然就挂
牛，狗都是动物
退出：
动物要喝水，不然就挂
上面是简单说明和示例，下面详细说明。
1. 数据，信息，知识
数据是：Yaomin's height > 2(或者是这样一串字符"姚明身高高于二")
信息是：篮球运动员姚明的身高高于两米；
知识是：篮球运动员的身高大多高于两米；
什么是数据，什么是信息，什么是知识？我的理解是：
数据用于对客观事件进行表示，其以数字、文字、符号、图像等形式存放在存储介质中，它没有任何意义；
信息是对数据的意义，它是数据的内容和对数据的解释，可以理解为是把数据放入大脑中的信息体系中；
知识是通过对信息的归纳和总结，有不同于现有信息的更多信息；如果我脑子里就知道篮球运动员省会大于两米，那么刚刚那条信息对于我就构不成知识；
2. 演绎推理
演绎推理(演绎逻辑、逻辑演绎)，也可称为"自顶向下"的逻辑，是一个从一个和多个前提假设(声明)出发并按照逻辑规则推理出确定结论(事实)的过程；说它是"自顶向下"是因为它是从泛化的规则和知识得到明确的事实；
3. 归纳推理
归纳推理，也可称为"自低向上"的逻辑，是一种从明确的事实推导出一般假设的推理过程；说它是"自低向上"是因为他是从明确的事实得到一般规则；
参考：
