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2017年2月8日
《ML in Action》笔记(2) —— ID3决策树
摘要: 算法概述 决策树是一种分类器,通过一系列“精心设计”的检验记录属性的问题路径,将记录归入某一个类别。构造决策树需要使用训练数据集,找到最优的问题路径设置。建立决策树后,既可用于对新纪录的分类判决。 决策树的问题路径并不是随意设置的,而是要遵循最优/次最优的规则。理论上对于给定的属性集,可构造的决策树
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posted @ 2017-02-08 14:30 公爵
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