2017年2月8日
《ML in Action》笔记(2) —— ID3决策树
摘要： 算法概述 决策树是一种分类器，通过一系列“精心设计”的检验记录属性的问题路径，将记录归入某一个类别。构造决策树需要使用训练数据集，找到最优的问题路径设置。建立决策树后，既可用于对新纪录的分类判决。 决策树的问题路径并不是随意设置的，而是要遵循最优/次最优的规则。理论上对于给定的属性集，可构造的决策树 阅读全文
posted @ 2017-02-08 14:30 公爵 阅读(382) 评论(1) 推荐(0) 编辑