摘要：
摘要： 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响，我们发现增加神经网络层数增加到16 19层时我们的实验结果有很大的提高。这使得我们在2014年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分类第二的成绩。 动机： 卷积神经网络可能因为有了大量的公开图像库而取得了 阅读全文
摘要：
概要： 本文中的Alexnet神经网络在LSVRC 2010图像分类比赛中得到了第一名和第五名，将120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中，分类结果比以往的神经网络的分类都要好。为了训练更快，使用了非饱和神经元并对卷积操作进行双GPU实现。为了减少全连接层的过拟合，本文采用了dropout的正 阅读全文
摘要：
概要： 推荐系统通过信息获取技术解决在线的个人的消息、产品或者服务的推荐问题。这些系统，特别是基于k临近协同过滤算法，在网络上取得了广泛的成功。可用信息和访问人数的巨大增加成了推荐系统一个难题。基于商品的协同过滤推荐算法应运而生，通过分析用户特征矩阵计算推荐信息。本文主要分析不同的基于商品的推荐算法 阅读全文