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摘要: 本节内容: 1:t分布存在的意义是什么 2:t分布的置信区间 3:t分布检验 一、t分布存在的意义是什么 数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的,应用广泛。 均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验: 它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据,而T检验适用于小规模抽样样本。 有判断了均值就 阅读全文
posted @ 2019-12-02 17:10 你是我的神奇 阅读(4737) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一、样本估计总体均值跟标准差 代码实现样本估计总体 二、中心极限定理 为什么要对数据进行取log 三:如何查看数据是否 阅读全文
posted @ 2019-12-01 00:25 你是我的神奇 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节内容 0:小知识 1:绘图系统散点图的特征 2:基础绘图函数 3:基础绘图参数 4:图形设备 5:案例操作5个图形 0:小知识 summary() ## 对数据框或者向量进行描述性数据 read.csv(na.strings = "NA")##na.strings 可以指定在读取文件的时候将缺失 阅读全文
posted @ 2019-11-29 23:06 你是我的神奇 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言笔记文档 2019.11.24 R语言的安装 工作目录查看与更改 变量的三种赋值 如何查看R语言帮助 ? args 基础数据类型 基本数据类型 因子、数据框、数组、矩阵、列表、向量 2019.11.25 晚 读取数据 read.csv的属性 colname 取列名 sapply(q, clas 阅读全文
posted @ 2019-11-29 22:48 你是我的神奇 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一节:杂文 SPSS和其他的一些同款统计分析软件的对比 SPSS和其他的软件都是解决结构化的数据 除了R语言外其他都是收费的 Python解决非结构化数据 SPSS主要用于市场问卷、电信的等行业 SAS主要用于金融、医药、生化等一些不差钱的行业 数据分析的面向过程 实验室 单位 30条数据 问卷调 阅读全文
posted @ 2019-11-29 22:44 你是我的神奇 阅读(1290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 发布前的准备工作: 必备条件: 服务器的选择: web服务器的选择: ps -ef | grep nginx :查看nginx是否在跑 nginx -s stop :停止nginx服务 nginx -t :nginx检查配置文件是否错误 进行域名以及解析 (1)打开阿里云,产品域名与网站;域名注册 阅读全文
posted @ 2018-08-30 14:57 你是我的神奇 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: django: 内容: 1:配置django的环境变量 1:问题:配置django的环境变量 阅读全文
posted @ 2018-05-24 21:26 你是我的神奇 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python学习目录 Python基础 Day1 - Python基础1 Day2 - Python基础2 列表、字符串、字典、集合、文件、字符编码 Day3 - Python基础3 函数基本、递归函数、内置函数 Day4- Python基础4 深浅拷贝、三目运算、列表生成式,迭代器&生成器、装饰器 阅读全文
posted @ 2018-04-21 02:39 你是我的神奇 阅读(449) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节内容: 1:cookie和session 2:请求生命周期的FBV和CBV 3:model的操作,复习 4:分页的实现 5:Django Form 6:页面请求models里面的all时候的几种实现 7:文件上传 一:cookie和session 1:COOKIE诞生的背景和工作原理 2:ses 阅读全文
posted @ 2018-04-18 13:51 你是我的神奇 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 返回顶部 http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html 本节内容: 1:MVC和MTV是什么 2:django命令 3:Django的配置文件(settings) 4:Django URL (路由系统) 5:Django Views( 阅读全文
posted @ 2018-04-15 22:03 你是我的神奇 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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