R-5 相关分析-卡方分析

本节内容：

1：相关分析

2：卡方分析

一、相关分析

相关系数：

皮尔逊相关系数：一般用来计算两个连续型变量的相关系数。
肯德尔相关系数：一个连续一个分类（最好是定序变量）
斯皮尔曼相关系数：2个变量无论连续还是分类都可以，但斯皮尔曼是非参数的，会损失信息，尽量不用

肯德尔：是秩的相关
要先对x和y进行排序，再计算x-y的商
#对异常值是不敏感的，异常值x是10000，排秩那他也就是4

 

 ##研究的是收入和信用卡消费水平是否相关

散点图矩阵：

 

 

二、卡方分析

研究的是 分类跟分类之间的数据