Python闭包函数注意事项 有疑问

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# 延迟绑定
# Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的。

def multipliers():
    return [lambda x: i * x for i in range(4)]
print ([m(2) for m in multipliers()])

# [6, 6, 6, 6]
# 如以上代码: i是闭包函数引用的外部作用域的自由变量,
# 只有在内部函数被调用的时候才会搜索变量i的值, 由于循环已结束, 
# i指向最终值3, 所以各函数调用都得到了相同的结果.

# 解决方法:
# 1) 生成闭包函数的时候立即绑定(使用函数形参的默认值):
def multipliers():
    return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
print ([m(2) for m in multipliers()])
# [0, 2, 4, 6]

# 如以上代码: 生成闭包函数的时候, 可以看到每个闭包函数都有一个带默认值的参数: i=i, 此时,
# 解释器会查找i的值, 并将其赋予形参i, 这样在生成闭包函数的外部作用域(即外部循环中),
# 找到了变量i, 遂将其当前值赋予形参i。
# 2) 使用functools.partial:
import functools
def multipliers():
    return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
print ([m(2) for m in multipliers()])
# [0, 2, 4, 6]
# 如以上代码: 在有可能因为延迟绑定而出问题的时候, 可以通过functools.partial构造偏函数, 使得自由变量优先绑定到闭包函数上。
# 禁止在闭包函数内对引用的自由变量进行重新绑定

def foo(func):
    free_value = 8
    def _wrapper(*args, **kwargs):
        old_free_value = free_value # 保存旧的free_value
        free_value = old_free_value * 2 # 模拟产生新的free_value
        func(*args, **kwargs)
        free_value = old_free_value
    return _wrapper



# 以上代码会报错, UnboundLocalError: local variable 'free_value' referenced before assignment,
# 以上代码本意是打算实现一个带有某个初始化状态(free_value)但在执行内部闭包函数的时候又可以按需变化出
# 新的状态(free_value = old_free_value * 2)的装饰器, 但内部由于发生了重新绑定, 解释器会将free_value看作局部变量, 
# old_free_value = free_value则会报错, 因为解释器认为free_value是没有赋值就被引用了。
# 解决：打算修改闭包函数引用的自由变量时, 可以将其放入一个list, 这样, free_value = [8], 
# free_value不可修改, 但free_value[0]是可以安全的被修改的。
# 另外, Python 3.x增加了nonlocal关键字, 也可以解决这个问题。