精通 Oracle+Python，第 4 部分：事务和大型对象

通过 Python 管理数据事务、处理大型对象

2010 年 3 月发布

事务包含一组 SQL 语句，这组 SQL 语句构成数据库中的一个逻辑操作，如转帐或信用卡支付操作。将 SQL 语句聚合到一个逻辑组中，其效果完全取决于事务的成败，事务成功则提交更改，事务失败则撤销内部 SQL 的结果（整体撤消）。通过 Python，您可以利用 Oracle 数据库所提供的原子性、一致性、孤立性和持久性优势。

利用大型对象，可在一列中保存大量数据（从 Oracle Databaase 11g 起该数量可达到 128TB），但这种灵活性是要付出代价的 — 用于访问和操作 LOB 的方法不同于常规查询方法。

注意：Python 的 2.x 版本已升级到 2.6，cx_Oracle 模块已发展到 5.0。从现在起，在 MO+P 中将使用这些版本。此外，本教程依旧基于可用于 Oracle Database 10g 第 2 版快捷版中的 HR 模式。

这就是 ACID

一个数据库事务是一些语句组成的一个逻辑组，具有以下四个特征：

• 原子性：所有操作要么全部成功，要么全部失败
• 一致性：提交事务不会导致数据损坏
• 孤立性：其他事务始终不知道此事务的执行
• 持久性：即使在数据库崩溃的情况下，事务中提交的操作也将持续有效。

Python Oracle 数据库 API 提供了一种处理事务的自然方式，可将对数据的逻辑操作存储在数据库回滚段中以等待最终的决定：是提交还是回滚整组语句。

当第一条 SQL 语句通过 cursor.execute() 方法传给数据库时，一个事务就启动了。当没有其他事务已从该会话启动时，可以使用 db.begin() 方法显式启动一个新事务。为了获得最高一致性，当连接对象被关闭或删除时，cx_Oracle 会默认回滚所有事务。

cx_Oracle.Connection.autocommit 属性仍可设置为 1，从而使 Oracle 可提交通过 cursor.execute* 系列方法发出的每条语句。开发人员还应知道，由于 Oracle 的 DDL 不是事务性的，所有 DDL 语句都会隐式提交。最后，与 SQL*Plus 相反，用 db.close() 关闭连接不会提交正在进行的事务。

有一些 Oracle 事务语句包装在 cx_Oracle 中，如 db.begin()、db.commit() 和 db.rollback()，但您可通过显式地调用 SET TRANSACTION 语句来使用其余事务语句。无论如何，新的事务从会话中的首个 DML 开始，因此没必要显式进行，除非您需要利用特定的事务属性，如 SET TRANSACTION [ READ ONLY | ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE ]。

我们来看一个执行具有事务特征的 HR 操作的类：

import cx_Oracle
 
class HR:
  def __enter__(self):
    self.__db = cx_Oracle.Connection("hr/hrpwd@localhost:1521/XE")
    self.__cursor = self.__db.cursor()
    return self 
  
  def __exit__(self, type, value, traceback): 
    self.__db.close()
  
  def swapDepartments(self, employee_id1, employee_id2):
    assert employee_id1!=employee_id2
    
    select_sql = """select employee_id, department_id from employees
      where employee_id in (:1, :2)"""
    update_sql = "update employees set department_id=:1 where employee_id=:2"

    self.__db.begin()
    self.__cursor.execute(select_sql, (employee_id1, employee_id2))
    D = dict(self.__cursor.fetchall())
    self.__cursor.execute(update_sql, (D[employee_id2], employee_id1))
    self.__cursor.execute(update_sql, (D[employee_id1], employee_id2))
    self.__db.commit()
 
  def raiseSalary(self, employee_ids, raise_pct):
    update_sql = "update employees set salary=salary*:1 where employee_id=:2"
    
    self.__db.begin()

    for employee_id in employee_ids:
      try:
        self.__cursor.execute(update_sql, [1+raise_pct/100, employee_id])
        assert self.__cursor.rowcount==1
      except AssertionError:
        self.__db.rollback()
        raise Warning, "invalid employee_id (%s)" % employee_id

    self.__db.commit()
 
if __name__ == "__main__":
  with HR() as hr:
    hr.swapDepartments(106, 116)
    hr.raiseSalary([102, 106, 116], 20)

上述代码中定义了两个方法：一个方法可在指定的员工之间互换部门，另一个方法可为任意数量的员工加薪。为了安全起见，此类操作只能通过事务实现。为确保不会发生其他事务，这两个方法中显式调用了 self.__db.begin()（否则会引发 DatabaseError ORA-01453 错误）。双下划线前缀在 Python 中具有特殊含义，因为该语言实际上不允许您声明私有变量（类中一切皆为公有），从而增加了变量的访问难度：变量是通过 _Class__Member 语法（上例中的 _HR__db 和 _HR_cursor）公开的。同时，我们在该类中声明 __enter__ 和 __exit__ 方法，这样我们可以使用 WITH 语句，在 WITH 代码块结束时会自动关闭连接。

除了通过 db.commit() 和 db.rollback() 语句执行 DCL 语句的标准方式外，还可使用 cursor.execute() 方法运行原始的 SQL 命令（例如，为了能够使用保存点）。使用 cursor.execute('ROLLBACK') 和 db.rollback() 除以下之外并无任何不同：前者可以带额外的参数，如 cursor.execute('ROLLBACK TO SAVEPOINT some_savepoint')。SQL 方法还需要对命令像一般 SQL 语句一样解析和执行，而 db.commit() 和 db.rollback() 方法映射到一个低级 API 调用并允许 cx_Oracle 驱动程序跟踪事务状态。

大型对象 (LOB)

提到 Oracle 数据库的表列可用的数据类型，VARCHAR2 最多只能存储 4000 个字节的值。大型对象以其存储大型数据（如文本、图像、视频和其他多媒体格式）的能力而适用于大容量存储的情况。并且以您几乎不能称之为有限的存储能力而适用于这种情况 — 一个 LOB 的最大容量可高达 128 TB（自 11g 第 2 版开始）。

在 Oracle 数据库中可以使用几种类型的 LOB：二进制大型对象 (BLOB)、字符大型对象 (CLOB)、国家字符集大型对象 (NCLOB) 和外部二进制文件 (BFILE)。最后这种 LOB 用于以只读模式访问外部操作系统文件，而所有其他类型的 LOB 能以永久模式或临时模式在数据库中存储大量数据。每个 LOB 包含一个实际值和一个指向该值的小型定位器。传递 LOB 通常只是意味着传递 LOB 定位器。

在任何给定时间，一个 LOB 只能处于以下三种已定义状态之一：NULL、empty 或 populated。这类似于其他 RDBMS 引擎中常规 VARCHAR 列的行为（empty 字符串不等同于 NULL）。最后，对 LOB 有几个限制，其中的主要限制是：

• LOB 不能是主键
• LOB 不能是集群的一部分
• LOB 不能与 DISTINCT、ORDER BY 和 GROUP BY 子句一起使用

Oracle Database Application Developer's Guide 中提供了有关大型对象的大量文档资料。

Python 的 cx_Oracle 模块支持对所有类型 LOB 的访问：

>>> [i for i in dir(cx_Oracle) if i.endswith('LOB') or i=='BFILE'] 
['BFILE', 'BLOB', 'CLOB', 'LOB', 'NCLOB'] 

cx_Oracle 中针对所有那些不能自动断定其长度或类型的 Oracle 类型提供了一种特殊的数据类型。该数据类型专门用于处理存储过程的 IN/OUT 参数。我们来看一个变量对象，它填充了 1 MB 的数据（将一个哈希字符重复 2 的 20 次方）：

 
>>> db = cx_Oracle.Connection('hr/hrpwd@localhost:1521/XE') 
>>> cursor = db.cursor() 
>>> clob = cursor.var(cx_Oracle.CLOB) 
>>> clob.setvalue(0, '#'*2**20) 

为了在 Python 中创建一个 LOB 对象，我们将一个 cx_Oracle.CLOB 类型传递给了该 Variable 对象的构造函数，该对象提供两个基本方法（另外还有别的方法）：

• getvalue(pos=0) 用于获取给定位置（默认为 0）的值
• setvalue(pos, value) 用于在给定位置设置值

为了进行一些 LOB 试验，我们使用下面的 DDL 创建如下所列的一些对象：

 
CREATE TABLE lobs (
  c CLOB,
  nc NCLOB,
  b BLOB,
  bf BFILE
);

  
CREATE VIEW v_lobs AS
SELECT
  ROWID id,
  c,
  nc,
  b,
  bf,
  dbms_lob.getlength(c) c_len,
  dbms_lob.getlength(nc) nc_len,
  dbms_lob.getlength(b) b_len,
  dbms_lob.getlength(bf) bf_len
FROM lobs;

在本示例中，BFILE 定位器将指向 /tmp 目录中的一个文件。以 SYSTEM 用户身份运行：

 
create directory lob_dir AS '/tmp';
grant read on directory lob_dir to HR;

最后，使用编辑器创建 /tmp/example.txt 文件，其中包含您所选的任何虚拟文本。

为了深入了解用于 LOB 表的默认的表创建选项，试着用 DBMS_METADATA.GET_DDL 过程生成全部 DDL：

SET LONG 5000
SELECT 
  DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', TABLE_NAME)
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'LOBS';

输出结果中有两个有趣的参数值得一瞧：

• ENABLE STORAGE IN ROW 指示 Oracle 在 LOB 数据不超过 4000 个字节减去系统元数据这个大小时，尝试将该 LOB 数据与表数据放在一起（相反的参数是 DISABLE STORAGE IN ROW）。
• CHUNK 确定处理 LOB 时分配的字节数（在 Python 中可通过 cx_Oracle.LOB.getchunksize() 方法访问该信息）。

创建表时可使用这些选项对其行为和性能进行调优。

以下代码是使用大型对象的一个更为完整的示例。其中显示了四种不同类型的 LOB 以及用于将 LOB 插入数据库或从数据库选择 LOB 的四个方法。

# -*- coding: utf8 -*- 
import cx_Oracle
import operator
import os
from hashlib import md5
from random import randint 
  
class LobExample:
  def __enter__(self):
    self.__db = cx_Oracle.Connection("hr/hrpwd@localhost:1521/XE")
    self.__cursor = self.__db.cursor()
    return self 
  
  def __exit__(self, type, value, traceback):
    # calling close methods on cursor and connection -
    # this technique can be used to close arbitrary number of cursors
    map(operator.methodcaller("close"), (self.__cursor, self.__db)) 
  
  def clob(self):
    # populate the table with large data (1MB per insert) and then
    # select the data including dbms_lob.getlength for validating assertion
    self.__cursor.execute("INSERT INTO lobs(c) VALUES(:1)", ["~"*2**20])
    self.__cursor.execute("SELECT c, c_len FROM v_lobs WHERE c IS NOT NULL") 
    c, c_len = self.__cursor.fetchone()
    clob_data = c.read()
    assert len(clob_data)==c_len
    self.__db.rollback()
     
  def nclob(self):
    unicode_data = u"€"*2**20
    # define variable object holding the nclob unicode data
    nclob_var = self.__cursor.var(cx_Oracle.NCLOB)
    nclob_var.setvalue(0, unicode_data) 
    self.__cursor.execute("INSERT INTO lobs(nc) VALUES(:1)", [nclob_var])
    self.__cursor.execute("SELECT nc, nc_len FROM v_lobs WHERE nc IS NOT NULL") 
    nc, nc_len = self.__cursor.fetchone()
    # reading only the first character just to check if encoding is right
    nclob_substr = nc.read(1, 1)
    assert nclob_substr==u"€"
    self.__db.rollback() 
  
  def blob(self):
    # preparing the sample binary data with random 0-255 int and chr function
    binary_data = "".join(chr(randint(0, 255)) for c in xrange(2**2))
    binary_md5 = md5(binary_data).hexdigest()
    binary_var = self.__cursor.var(cx_Oracle.BLOB)
    binary_var.setvalue(0, binary_data) 
    self.__cursor.execute("INSERT INTO lobs(b) VALUES(:1)", [binary_var])
    self.__cursor.execute("SELECT b FROM v_lobs WHERE b IS NOT NULL") 
    b, = self.__cursor.fetchone()
    blob_data = b.read()
    blob_md5 = md5(blob_data).hexdigest()
    # data par is measured in hashes equality, what comes in must come out
    assert binary_md5==blob_md5
    self.__db.rollback() 
  
  def bfile(self):
    # to insert bfile we need to use the bfilename function
    self.__cursor.execute("INSERT INTO lobs(bf) VALUES(BFILENAME(:1, :2))",
      ["LOB_DIR", "example.txt"])
    self.__cursor.execute("SELECT bf FROM v_lobs WHERE bf IS NOT NULL") 
    # selecting is as simple as reading other types of large objects
    bf, = self.__cursor.fetchone()
    bfile_data = bf.read()
    assert bfile_data
    self.__db.rollback() 
  
if __name__ == "__main__":
  with LobExample() as eg:
    eg.clob()
    eg.nclob()
    eg.blob()
    eg.bfile()

该文件包含 UTF-8 字符，因此第一行包含 Python 的源代码编码声明 (PEP-0263)。为确保以该编码方式将数据传输给数据库，应将环境变量 NLS_LANG 设置为“.AL32UTF8”。这向 Oracle Client 库指明了应使用哪个字符集。该变量的设置应在 Oracle Client 初始化其内部数据结构之前进行，但不能保证发生在程序的哪个特定点。为安全起见，最好在调用该程序的 shell 环境中设置该变量。源代码中包含了其他一些解释和注释。 

这里要注意几点。就 NCLOB 示例而言，unicode_data 不能用作绑定变量，因为如果它超过 4000 个字符，会引发“ValueError:unicode data too large”异常。BLOB 示例中将出现类似的问题。如果我们不使用 binary_var，则会引发“DatabaseError:ORA-01465:invalid hex number”异常，因为必须显式地声明绑定的内容。

通过 LOB 参数（IN 或者 OUT）调用存储过程还需要使用 cx_Oracle 的 Variable 对象，但这是本系列另一部分要讨论的内容。

总结

在本教程中，您已经了解 Python 环境中有关事务处理和大型对象处理的各个方面。现在您应该已经熟悉了 cx_Oracle 模块在事务封装和访问所有四种 LOB 以及应对 UTF-8 编码需求这些方面的特点。