文章分类 - MagicMath
摘要：之前写了个插件，有个需要曲线插值的功能。给定一些点的位置，物体成一条平滑曲线依次通过这些点。 Bezier曲线是在Unity里比较常用的,但是不适合这里的需求。因为Bezier无法通过所有的点,它需要有另外的点来构造切线。如下图： 图1 Bezeir 查了资料发现CatmullRom曲线可以平滑的通
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摘要：转载请注明出处: http://blog.csdn.net/tianhai110 索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为： 该
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摘要：——泊松方程的理论推导 ——从物理模型跨入图像模型以及算法详解 本部分我们将讨论算法的离散化数值实现，并给出相应的MATLAB代码，实现结果如图下图（左图）所示，可见图像融合的效果还是非常理想。
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摘要：图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就是要将图像恢复至没有雾霾下所获取的情况。但是如果将在雾霾环境下拍摄
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摘要：[1] C. Tomasi and R. Manduchi, "Bilateral Filtering for Gray and Color Images", Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Computer Visi
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摘要：1、一维高斯函数： a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下： 2、根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数： 在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。 计算平均值的时候，我们只需要将"中心点"作为原点，其他
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摘要：理解离散傅立叶变换（四） ------复数形式离散傅立叶变换 复数形式的离散傅立叶变换非常巧妙地运用了复数的方法，使得傅立叶变换变换更加自然和简洁，它并不是只是简单地运用替换的方法来运用复数，而是完全从复数的角度来分析问题，这一点跟实数DFT是完全不一样的。 一、 把正余弦函数表示成复数的形式 通过
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摘要：理解离散傅立叶变换（二） ------实数形式离散傅立叶变换（Real DFT） 上一节我们看到了一个实数形式离散傅立叶变换的例子，通过这个例子能够让我们先对傅立叶变换有一个较为形象的感性认识，现在就让我们来看看实数形式离散傅立叶变换的正向和逆向是怎么进行变换的。在此，我们先来看一下频率的多种表示方
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摘要：理解离散傅立叶变换（一） ------傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的 文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近，我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍，是一 个
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摘要：著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：Heinrich链接：http://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358来源：知乎作 者：韩 昊知 乎：Heinrich微 博：@花生油工人 知乎专栏...
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