leetcode python 350. 两个数组的交集 121. 买卖股票的最佳时机

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350. 两个数组的交集

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        tem=[]
        for i in nums1:
            if i in nums2:
                tem.append(i)
                nums2.remove(i)
        return tem

执行用时：48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了26.97%的用户
内存消耗：15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了47.33%的用户

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。

你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        max = 0
        tem = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i,len(prices)):
                tem = prices[j]-prices[i]
                if tem >= max:
                    max = tem
        return max

执行结果：超出时间限制

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp0 = 0
        dp1 = - prices[0]
        dp2 = float('-inf')
        for i in range(1, len(prices)):
            dp1 = max(dp1, dp0 - prices[i])
            dp2 = max(dp2, dp1 + prices[i])
        return max(dp0, dp2)

执行用时：276 ms, 在所有 Python3 提交中击败了29.31%的用户内存消耗：23 MB, 在所有 Python3 提交中击败了36.35%的用户

去他丫的复杂度，又不是不能用hhh