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matlab绘制 >> x=-10:0.1:10; >> >> y=x.^2; >> >> >> plot(x,y) 阅读全文
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1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 阅读全文
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引言章 Fourier变换§1.1 Fourier积分习题一§1.2 Fourier变换1.Fourier变换的概念2.单位脉冲函数及其Fourier变换3.非周期函数的频谱习题二§1.3 Fourier变换的性质1.线性性质2.位移性质3.微分性质4.积分性质5.乘积定理6.能量积分习题三§1.4 阅读全文
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引言第一章 复数与复变函数1复数及其代数运算1．复数的概念2．复数的代数运算2复数的几何表示1．复平面2．复球面3复数的乘幂与方根1．乘积与商2．幂与根4区域1．区域的概念2．单连通域与多连通域5复变函数1．复变函数的定义2．映射的概念6复变函数的极限和连续性1．函数的极限2．函数的连续性小结第一章 阅读全文
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前言 *一章 概率论的基本概念 §1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 条件概率 §6 独立性 小结 习题 第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数 §4 连续型随机变量及其概率密度 § 阅读全文
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上册 第一章 函数与极限第一节 映射与函数一、映射二、函数习题1—1第二节 数列的极限一、数列极限的定义二、收敛数列的性质习题1—2第三节 函数的极限一、函数极限的定义二、函数极限的性质习题1—3第四节 无穷小与无穷大一、无穷小二、无穷大习题1—4第五节 极限运算法则习题1—5第六节 极限存在准则两 阅读全文
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第一章 线性方程组与矩阵 1 第一节 矩阵的概念及运算 1 一、矩阵的定义 1 二、矩阵的线性运算 3 三、矩阵的乘法 4 四、矩阵的转置 6 习题1-1 7 第二节 分块矩阵 8 一、分块矩阵的概念 8 二、分块矩阵的运算 10 习题1-2 13 第三节 线性方程组与矩阵的初等变换 14 一、矩阵 阅读全文
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>> A1=[2,3,1;1,4,3;3,1,2] A1 = 2 3 1 1 4 3 3 1 2 >> >> >> b=[22;26;28] b = 22 26 28 >> >> >> rref([A1,b]) ans = 1 0 0 6 0 1 0 2 0 0 1 4 >> 阅读全文
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矩阵的秩求法——只用初等行变换变成阶梯型 >> >> A1=[1,-1,2,1,0;2,-2,4,-2,0;3,0,6,-1,1;0,3,0,0,1] A1 = 1 -1 2 1 0 2 -2 4 -2 0 3 0 6 -1 1 0 3 0 0 1 >> >> >> >> >> >> rank(A1 阅读全文
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矩阵的秩：对于任意矩阵，任取k行，k列，构成k阶子式，k阶子式如果是最高阶的非零子式，那么k的值就是该矩阵的秩。 >> A1=[1,2,3,4;0,2,1,5;0,0,0,9] A1 = 1 2 3 4 0 2 1 5 0 0 0 9 >> >> >> rank(A1) ans = 3 >> >> 阅读全文
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B1=A1*E1 >> A1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A1 = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> >> E1=[0,0,1;0,1,0;1,0,0] E1 = 0 0 1 0 1 0 1 0 0 >> >> >> B1=A1*E1 B1 = 3 2 1 6 5 4 9 8 7 阅读全文
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IfcFacetedBrepWithVoids是刻面B-rep的一个特化，它的内部包含一个或多个空洞。空隙被表示为闭合壳，这些壳被定义为使壳法线指向空洞。 注：实体根据ISO 10303-42中定义的brep_，带有_空隙和镶嵌面_brep。 IFC1.0中增加的新实体 IFC4 修改子类型从Ifc 阅读全文
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克莱姆法则解题过程 阅读全文
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细分面brep表示如图所示。它显示了一个盆地作为一个疗养院的终点站。它对应于前面的示例，显示了与高级brep表示相同的盆地。 注意文件中没有颜色信息，显示的颜色已由目标应用程序设置为默认值。 阅读全文
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|-1| = -1 |-1| = 1 阅读全文
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>>帮助 imrotate 旋转图像。 B=imrotate（A，ANGLE）在A中按角度旋转图像A 围绕其中心点的逆时针方向。旋转图像 顺时针方向，为“角度”指定负值。imrotate生成输出 图像B大到足以包含整个旋转图像。imrotate使用 最近邻插值，设置B中像素的值 在旋转后的图像外为0 阅读全文
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matlab双杆系统的支撑反力 解：画出杆1和2的受力图，如图b所示，其中Na、Nb、Nc都用x、y方向的分量Nax、Nay、Nbx、Nby、Ncx、Ncy表示，于是可列出如下方程： ●对杆件1： x方向力平衡：∑X=0,Nax+Ncx=0; y方向力平衡：∑Y=0,Nay+Ncy-G1=0 绕A点 阅读全文
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矩阵乘法、除法 >> A1=[1,3,1;2,0,4;2,1,2] A1 = 1 3 1 2 0 4 2 1 2 >> >> >> >> A2=[3,0,3;2,1,2;4,2,0] A2 = 3 0 3 2 1 2 4 2 0 >> >> A3=A1*A2 A3 = 13 5 9 22 8 6 1 阅读全文
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>> >> A1=[0,0,1,1;1,0,0,0;0,1,0,0;1,0,1,0] A1 = 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 >> >> A2=A1*A1 A2 = 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 >> 阅读全文
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范德蒙矩阵的形式 1、范德蒙德行列式概述（定义及其特点） 2、范德蒙德行列式的计算公式。 3、对上述计算公式的一些解释和例子。 4、利用数学归纳法证明范德蒙德行列式的计算公式（验证n=2的情形） 5、证明的详细步骤（将行列式按第一列展开）。 6、由“递推公式”得到“通项公式”（完成证明） >> >> 阅读全文
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>> >> V1=-10:10 V1 = -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >> >> >> V2=ones(10,1) V2 = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> >> >> >> >> >> >> V2*V1 阅读全文
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>> >> M=[0.1,0.3,0.15;0.3,0.4,0.25;0.1,0.2,0.15] M = 0.1000 0.3000 0.1500 0.3000 0.4000 0.2500 0.1000 0.2000 0.1500 >> >> >> >> >> P=[4000,4500,4500,4 阅读全文
摘要：
matlab矩阵相乘 >> >> A=[1,2,3] A = 1 2 3 >> >> B=[3;2;1] B = 3 2 1 >> >> >> A*B ans = 10 >> >> >> >> B*A ans = 3 6 9 2 4 6 1 2 3 >> >> 阅读全文
摘要：
matlab实现矩阵数乘 >> >> B1=[85,85,65,98;75,95,70,95;80,70,76,92] B1 = 85 85 65 98 75 95 70 95 80 70 76 92 >> >> B2=[90,70,80,92;80,90,82,92;85,75,90,90] B2 阅读全文
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A1= b = >> >> >> A1 = [-2,-2,2,2,-2;1,-5,1,-3,-1;-1,2,-5,6,5;-1,2,1,0,-1] A1 = -2 -2 2 2 -2 1 -5 1 -3 -1 -1 2 -5 6 5 -1 2 1 0 -1 >> >> b = [-2;-1;2;0] 阅读全文
摘要：
>> >> >> A1 = [2,-2,2,6;2,-1,2,4;3,-1,4,4;1,1,-1,3] A1 = 2 -2 2 6 2 -1 2 4 3 -1 4 4 1 1 -1 3 >> >> b=[-16;-10;-11;-12] b = -16 -10 -11 -12 >> >> U0c = 阅读全文
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1开始时间：2020/08/13 13:01:23.492结束时间：2020/08/13 13:01:29.791 15开始时间：2020/08/13 13:14:09.161结束时间：2020/08/13 13:16:52.378 20开始时间：2020/08/13 13:17:37.895结束时 阅读全文