yolov5训练日志,训练识别人、反光衣、安全带、安全绳、安全帽

yolov5训练识别人、反光衣、安全带、安全绳、安全帽

1、标注数据

 

2、整理数据

 

3、训练:修改:myvoc.yaml

train: VOC_2022061401/train.txt
val: VOC_2022061401/val.txt

# number of classes
nc: 5

# class names
names: ["Reflective clothing","Safety belt","Safety rope","Worker","Safety hat"]

 

4、开始训练

python train_20220615.py --batch-size 2 --epochs 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5x.yaml --workers 0

 

训练日志:

  

5、训练完毕,查看模型相关参数

 

样本量太少,效果不理想

 

 

6、调用最优模型测试

python detect_2022061501.py  --weights runs/train/exp/weights/best.pt --source data/img

 

检测效果:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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