随笔分类 - Python
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摘要：import socket try: # 你的socket代码，例如创建一个连接 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect(('localhost', 8080)) except socket.timeout: p
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摘要：(base) bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$ (base) bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$ (base) bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$ conda create -n wind_2025 pyth
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摘要：import time import math import numpy as np # A small helper function to limit angles between -pi and pi def wrap_to_pi(angle): while angle > math.pi:
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摘要：VTK环境 (base) C:\Users\BIM> (base) C:\Users\BIM>conda create -n vtk_env python==3.8 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving e
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摘要：# -*- coding: utf8 -*- import serial import time import datetime import struct # 替换成你的串口名称和波特率 ser = serial.Serial('COM5', 115200, timeout=1) def anal
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摘要：ImageDraw.Draw 填充区域 在Python的PIL（Python Imaging Library，现在通常称为Pillow）库中，ImageDraw.Draw 对象用于在图像上绘制形状。要填充一个区域，你通常会使用 rectangle、ellipse、polygon 等方法，并指定填充颜
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摘要：python 计算list的方差 import numpy as np # 假设我们有一个包含数值的列表 data = [1, 2, 3, 4, 5] # 计算均值 mean = np.mean(data) # 计算方差 variance = np.var(data) # 这将使用默认的N-1作为分
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摘要：python获取当前日期 年月日时分秒 from datetime import datetime now = datetime.now() current_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") ##############################
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摘要：pyqt5 combox选择事件绑定 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QComboBox, QVBoxLayout, QLabel class ComboBoxExample(QWidget): def __
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摘要：python 读取文本文件 # 打开文件 with open('myfile.txt', 'r') as file: # 读取文件内容 content = file.read() # 打印文件内容 print(content) ##########################
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摘要：python 逐行读取文本文件 # 打开文件 with open('myfile.txt', 'r') as file: # 逐行读取文件内容 for line in file: print(line, end='') # 注意，print 函数默认会在每行末尾添加换行符，所以这里使用 end=''
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摘要：python 写入文本文件 # 打开文件，如果文件不存在则创建它 with open('myfile.txt', 'w') as file: # 写入内容 file.write('kkkkkkkkkkkkkkkkkkk!\n') ###################################
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摘要：python 追加到文本文件 # 打开文件以追加内容 with open('myfile.txt', 'a') as file: # 追加内容 file.write('kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk.\n') #################################
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摘要：python 修改文本文件 # 读取文件内容 with open('myfile.txt', 'r') as file: content = file.read() # 修改内容（这里只是一个简单的替换示例） modified_content = content.replace('old_text'
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摘要：python 读取CSV文件 import csv # 打开CSV文件 with open('example.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) # 遍历CSV文件的每一行 for row in reader: prin
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摘要：python 写入CSV文件 import csv # 定义要写入CSV文件的数据 data = [ ['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', '25', 'New York'], ['Bob', '30', 'San Francisco'], # ... ] # 打开C
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摘要：python 读取CSV文件 import csv # 打开CSV文件 with open('example.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.DictReader(file) # 遍历CSV文件的每一行（作为字典） for row in re
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摘要：python 使用字典写入CSV文件 import csv # 定义要写入CSV文件的数据（作为字典列表） data = [ {'Name': 'Alice', 'Age': '25', 'City': 'New York'}, {'Name': 'Bob', 'Age': '30', 'City'
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摘要：python两个三阶矩阵相乘 import numpy as np matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) matrix2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]) result =
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摘要：python numpy 1x3的矩阵乘3x3的矩阵 import numpy as np # 创建1x3的矩阵A A = np.array([[1, 2, 3]]) # 创建3x3的矩阵B B = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # 矩
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