随笔分类 - 运行日志
摘要：(wind_2021) J:\PytorchProject\yolov5_train_pest_2024061501> (wind_2021) J:\PytorchProject\yolov5_train_pest_2024061501> (wind_2021) J:\PytorchProject\
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摘要：(wind_2021) J:\PytorchProject\yolov5_train_car_2024060501> (wind_2021) J:\PytorchProject\yolov5_train_car_2024060501>python train_20230320.py --img-si
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摘要：2 0.301,0.020,1.238,1.0,0.0,0.0,0.0 151.34,377.43,629.57,-175.3,-6.96,86.03 3 0.329,0.103,1.214,1.0,0.0,0.0,0.0 109.51,391.63,629.55,-175.3,-6.96,82.2
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摘要：训练yolov5 模型 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xiaotian_2023031401> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xiaotian_2023031401>python trai
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摘要：alphapose win10运行日志 (base) H:\PytorchProject\AlphaPose-master> (base) H:\PytorchProject\AlphaPose-master> (base) H:\PytorchProject\AlphaPose-master>co
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摘要：实验数据日志 建图开始时间：22:22:11 建图结束时间：22:22:16 A*开始时间：22:22:17 A*结束时间：22:22:17 原始路径节点数量：13 A*路径节点数量:39 A*路径实际长度:22428.5 A*路径曼哈顿长度:5875.8 RRT开始时间：22:22:23 RRT结
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摘要：实验数据3 打开：G:/PCL_data/2022082601/20220826124637_16_c.jpg 开始加载点云文件 2022-12-29 19:52:27.050 完成加载点云文件 2022-12-29 19:53:21.687 x:277 y:243 x:1041 y:232 x:1
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摘要：实验日志 打开：G:/PCL_data/2022082601/20220826122908_4_c.pcd x:376 y:256 x:933 y:264 x:1220 y:646 x:73 y:657 开始加载点云文件 2022-12-26 09:00:57.823 完成加载点云文件 2022-1
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摘要：[root@VFSD ~]# netstat -tunlp |grep 80tcp6 0 0 127.0.0.1:8005 :::* LISTEN 29218/javatcp6 0 0 :::80 :::* LISTEN 29218/java tcp6 0 0 :::8080 :::* LISTEN
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摘要：yolov5训练洞口检测模型 1、标注数据 2、整理数据 3、训练：修改：myvoc.yaml 4、开始训练 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_hole> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_hol
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摘要：音响配置日志 开始初始化SDK Init tcpNetwork Current network mode: WAN Network initializing, please wait... 网络初始化成功！ Music = D:/m1.mp3| id = 910| dpTaskContext->iT
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摘要：batch_size = 200 #批次大小n_steps = 15 #步长数n_input = 4num_units = 64iteration = 31epoch = 30000iterations = 930000 （1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用 SGD 训练，即每次
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摘要：1、创建环境 conda create -n wind_2022 python==3.7 (base) D:\> (base) D:\> (base) D:\> (base) D:\>conda create -n wind_2022 python==3.7 Collecting package m
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摘要：error log (wind_torch_2022) bim@bim-PowerEdge-R730:~/Pytorch_Project/yolov5_train_warning$ python train_20220602.py --batch-size 1 --epochs 300 --data
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摘要：1、标注数据 2、整理数据 3、训练：修改：myvoc.yaml train: VOC_2022063001/train.txt val: VOC_2022063001/val.txt # number of classes nc: 1 # class names names: ["rectz_ci
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摘要：错误C2280 “std::_Hash<std::_Uset_traits<_Kty,std::_Uhash_compare<_Kty,_Hasher,_Keyeq>,_Alloc,false>>::_Hash(const std::_Hash<std::_Uset_traits<_Kty,std:
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摘要：yolov5训练识别人、反光衣、安全带、安全绳、安全帽 1、标注数据 2、整理数据 3、训练：修改：myvoc.yaml train: VOC_2022061401/train.txt val: VOC_2022061401/val.txt # number of classes nc: 5 # c
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摘要：yolov5训练日志 python train_20220613.py --batch-size 2 --epochs 220 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5m.yaml --workers 0 (wind_2021) F:\Pytorc
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摘要：yolov5训练表示识别模型日志记录 1、标注数据 2、整理数据 3、训练：修改：myvoc.yaml train: VOC_2022060901/train.txt val: VOC_2022060901/val.txt # number of classes nc: 1 # class name
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摘要：yolov5模型训练过程中显卡使用率查询——记录 vidia-smi (base) F:\> (base) F:\>nvidia-smi Thu Jun 9 14:02:16 2022 + + | NVIDIA-SMI 497.17 Driver Version: 497.17 CUDA Versi
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