随笔分类 -  lstm

参数日志
摘要：batch_size = 200 #批次大小n_steps = 15 #步长数n_input = 4num_units = 64iteration = 31epoch = 30000iterations = 930000 （1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用 SGD 训练，即每次 阅读全文
posted @ 2022-07-18 21:52 西北逍遥 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM_Model
摘要：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf class TRNNConfig(object): """RNN配置参数""" # 模型参数 embedding_dim = 64 # 词向量维度 seq_length 阅读全文
posted @ 2019-05-23 17:15 西北逍遥 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
test3
摘要：Configuring RNN model... WARNING:tensorflow:From /home/luo/TensorflowProject/LSTM_2019042202/LSTM_Model0504.py:83: softmax_cross_entropy_with_logits ( 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:16 西北逍遥 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM
摘要：Training iter #122180: Batch Loss = 0.516407, Accuracy = 0.8109999895095825 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:21 西北逍遥 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
test
摘要：1 0.29866665601730347 0.37028715014457740 0.3773333430290222 0.4119850099086761560 0.47733333706855774 0.532084882259368990 0.5896666646003723 0.57877 阅读全文
posted @ 2019-04-19 20:12 西北逍遥 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM Accuracy
摘要：Training iter #1: Batch Loss = 1.234543, Accuracy = 0.29866665601730347PERFORMANCE ON TEST SET: Batch Loss = 1.146768569946289, Accuracy = 0.370287150 阅读全文
posted @ 2019-04-19 19:39 西北逍遥 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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