随笔分类 - 神经网络
摘要：(zhouying2) F:\TensorflowProject\ObjectDetection\models-1.12.0\research\object_detection>(zhouying2) F:\TensorflowProject\ObjectDetection\models-1.12.
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摘要：creating index...index created!creating index...index created!Running per image evaluation...Evaluate annotation type *bbox*DONE (t=0.69s).Accumulatin
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摘要：Future major versions of TensorFlow will allow gradients to flowinto the labels input on backprop by default. See @{tf.nn.softmax_cross_entropy_with_l
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摘要：在本次实验中我们将使用PaddlePaddle来搭建一个简单的线性回归模型，并利用这一模型预测你的储蓄（在某地区）可以购买多大面积的房子。并且在学习模型搭建的过程中，了解到机器学习的若干重要概念，掌握一个机器学习预测的基本流程。 线性回归的基本概念 线性回归是机器学习中最简单也是最重要的模型之一，其
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摘要：# -*- coding:utf-8 -*- # !/usr/bin/env python import argparse import json import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import cv2 from labe
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摘要：数据的下载： （共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言） http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-ma
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摘要：#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size)
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摘要：来自：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/issues/1231 import pyrealsense2 as rs pipeline = rs.pipeline() pipe_profile = pipeline.start() frame
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摘要：###################librealsense and Mask_RCNNcd RealSennse/librealsense2018091501/librealsense/wrappers/python/buildpy091601python2 tools/test20180916
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摘要：cd DETECTRON/detectron/ python2 tools/infer_simple_ip_camera.py \ --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \ --output-dir ./det
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摘要：#############MaskRCNNcource activate flappbirdcd /home/luo/Desktop/MyFile/MaskRCNN/MyOwnMaskRCNN1/samples/test1python cameracheck3.pysource deactivate
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摘要：参考： https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81111932 https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80745969 打开 model.py，找到load_weights 函数，大概在
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摘要：参考： https://blog.csdn.net/chixia1785/article/details/80040172 https://blog.csdn.net/gxiaoyaya/article/details/78363391 Mask_RCNN用COCO数据集训练需要用到pycocoto
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摘要：Tensorflow Mask-RCNN训练识别箱子的模型
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摘要：最近用Mask_RCNN训练模型，下面几篇文章提供了不少帮助，汇总出来，方便以后查找，并向几位博主老师表示感谢 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/81037343 https://blog.csdn.net/disiwei1012/a
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摘要：数据集目录结构(在train_data目录下)： pic目录下的部分图片： cv2_mask目录下部分图片： json目录下部分文件： labelme_json目录下部分文件： #############代码块一############## import osimport sysimport ran
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摘要：调用训练的模型，加载测试集，发现测试效果并不理想，所以，需要调整训练参数，继续训练模型
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摘要：基于cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn训练识别箱子的模型 代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport sysim
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摘要：代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679） import osimport sysimport randomimport mathimport numpy as npimport skimage.ioimport
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摘要：Mask R-CNN - Train on Shapes Dataset This notebook shows how to train Mask R-CNN on your own dataset. To keep things simple we use a synthetic dataset
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