lucene3.5学习笔记02--创建索引和建立搜索

先大致了解一下lucene的组成结构

lucene的组成结构：对于外部应用来说索引模块(index)和检索模块(search)是主要的外部应用入口

org.apache.Lucene.search/	搜索入口
org.apache.Lucene.index/	索引入口
org.apache.Lucene.analysis/	语言分析器
org.apache.Lucene.queryParser/	查询分析器
org.apache.Lucene.document/	存储结构
org.apache.Lucene.store/	底层IO/存储结构
org.apache.Lucene.util/	一些公用的数据结构

接下来，我们构建一个最简单的文件搜索样例

1. 先在我的电脑里面创建两个空文件夹
   E:\lucene\data           用来存放数据，代表要搜索的文件
   E:\lucene\index         原来存放lucene为数据创建的索引文件
   
   
   
2. 构造一点假数据
   E:\lucene\data\1.txt        内容为 a1a2a3 
   E:\lucene\data\2.txt        内容为 b1b2b3
   E:\lucene\data\3.txt        内容为 c1c2c3 honor
   
   
   
3. 建立索引
   public static void createIndex(String filePath, String indexPath) throws IOException { Version version = Version.LUCENE_35; File indexFile = new File(indexPath); FSDirectory directory = FSDirectory.open(indexFile); IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(version, new SimpleAnalyzer(version)); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, conf); List<File> files = FileList.getFiles(filePath);// 获取该路径下所有文件 for(File file:files){ System.out.println("Indexing file " + file); // 构造Document对象 Document doc = new Document(); doc.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("uri", file.getPath(), Field.Store.YES, Field.Index.NO)); String text = FileText.getText(file);// 获取该文件内容 doc.add(new Field("text", text, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));//将文件内容索引在text // 将文档写入索引 writer.addDocument(doc); } // 关闭写索引器 writer.close(); }
   public static void main(String[] args) { String filePath = "E:/lucene/data"; String indexPath = "E:/lucene/index"; // try{ createIndex(filePath, indexPath); }catch(IOException e){ e.printStackTrace(); } }
   这时E:\lucene\index\ 目录下生成的索引文件如下
   
   
   
   
4. 建立搜索
   public static void search(String keyword, String indexPath) throws CorruptIndexException, IOException, ParseException { Version version = Version.LUCENE_35; // 指向索引目录的搜索器 File indexFile = new File(indexPath); FSDirectory directory = FSDirectory.open(indexFile); IndexReader reader = IndexReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); // 查询解析器：使用和索引同样的语言分析器 查询text字段 QueryParser parser = new QueryParser(version, "text", new SimpleAnalyzer(version));// text 字段 Query query = parser.parse(keyword); // 搜索结果使用Hits存储 TopDocs hits = searcher.search(query, null, 10); // 通过hits可以访问到相应字段的数据和查询的匹配度 System.out.println(hits.totalHits + " total results"); System.out.println("-----匹配结果如下------"); ScoreDoc[] scoredocs = hits.scoreDocs; for(int i = 0; i < scoredocs.length; i++){ ScoreDoc scoreDoc = scoredocs[i]; Document d = searcher.doc(scoreDoc.doc); String path = d.get("uri"); System.out.println(i + "--得分:" +scoreDoc.score +" 文件路径:"+path); } searcher.close(); }
   public static void main(String[] args) { String indexPath = "E:/lucene/index"; try{ // 搜索 honor 这个关键字 search("honor",indexPath); }catch(CorruptIndexException e){ e.printStackTrace(); }catch(IOException e){ e.printStackTrace(); }catch(ParseException e){ e.printStackTrace(); } }
   控制台输出如下
   

   1 total results
   -----匹配结果如下------
   0--得分:0.70273256 文件路径:E:\lucene\data\3.txt

   
   
   
   怎么样,利用lucene实现检索很简单吧
   由于没有涉及到中文,使用lucene自带的分析器就可以了
   要是中文还得使用中文分词器，这个接下来再学习