12 2024 档案
摘要：支持数据撤销的模型成员推理攻击工具箱 本项目是一个支持数据撤销的成员推理攻击工具，支持mnist、cifar10、cifar100、cinic10等多种数据集，可实现针对LeNet、RNN、ResNet、RL等多种模型的成员推理攻击，并给用户一个详细的使用文档。 环境 Python 3.9 PyTo
阅读全文
摘要：Transformer_AI 2024年11月15日更新 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文
阅读全文
摘要：Reinforcement_learning 2024年9月1日更新 在此教程中，我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种强化学习模型的训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
阅读全文
摘要：循环神经网络(RNN) 2024年7月20日更新 在此教程中，我们将对循环神经网络RNN模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现RNN模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，并给用户提供一个详细的帮助文档。同时，本项目还将实现循环神经网络的模型成员推理
阅读全文
摘要：graph_model 2024年10月14日更新 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 目录 基本介绍 目前存在的问题 现有
阅读全文
摘要：Membership Inference Attack 2024年5月12日更新 在此教程中，我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍，并实现成员推断攻击模型，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。 目录 基本介
阅读全文
摘要：VGGNet 2024年5月10日更新 在此教程中，我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实VGGNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 目录 基本介绍 VGGNett描述 创新点 网络结构
阅读全文
摘要：ResNet 2024年5月7日更新 在此教程中，我们将对ResNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现ResNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 目录 基本介绍 ResNet描述 为什么要引入ResN
阅读全文
摘要：LeNet5 2024年5月1日更新 在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。 目录 基本介绍
阅读全文
摘要：defense_methods 2024年12月14日更新 前面我们实现了多种模型的成员推理攻击，接下来我们将针对其防御方法及其原理进行一个简单的介绍，并进行简单的代码实现，给用户提供一个详细的帮助文档。 目录 基本介绍 常用方法介绍 简单实现 基本介绍 机器学习中的成员推理攻击指的是攻击者可以通过
阅读全文
摘要：DeepLearning 2024年4月1日更新 在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现。 目录 环境搭建 学习路径 基本介绍 何为深度学习 神经网络 项目结构 常用模型及算法 多层感知机(MLP) 卷积神经网络(CNN)
阅读全文
