摘要：
1: 同步方法 1 package Thread; 2 3 /** 4 * author liulei 5 * data 6 * since 1.8 7 * version 1.0 8 * Description 方法锁 9 */ 10 //不安全的买票 11 public class Test17 阅读全文
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p11-p19 1: 线程状态 2: 停止状态 1 package Thread; 2 3 /** 4 * author liulei 5 * data 5.24 6 * since 1.8 7 * version 1.0 8 * Description 停止线程 9 */ 10 public cl 阅读全文
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p1-p9 1: 注解 1.1 注解的概念 注解：能给人看，也能给机器看 ，机器会用反射机制进行访问。 如@Override都是注解，注解具有检查和约束的作用.如把S小写，override就报错了。 1.2 内置注解 package annotation; import java.util.Arra 阅读全文
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p1-p10的内容 1： 多线程，进程，多任务 2：创建线程的三种方式 2.1：继承Thread类 1 package Thread; 2 3 /** 4 * author liulei 5 * data 5.23 6 * since 1.8 7 * version 1.0 8 * Descript 阅读全文
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p10-p17内容 1: 类的初始化 1 package Reflection; 2 3 import java.sql.Struct; 4 5 /** 6 * author liulei 7 * data 5.22 8 * since 1.8 9 * version 1.0 10 * Descri 阅读全文
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最近复习一下javaEE和javaSE的内容准备上研究生前找个实习干，所以开一张知识汇总吧，暂时这样想得！ javaEE基础总结文档 单例模式——懒汉式和饿汉式详解 【设计模式】简单工厂、工厂方法与抽象工厂的区别 javadoc的两种生成方法简介 1：用命令行生成 在指定的.java所在文件夹下的目 阅读全文
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MarkDown使用教程简单介绍 1：各级标题的使用 markdown标题从大到小一共分为六级，比如第一级标题可以用“ ”加上空格键再加标题内容，二级标题则是“ ” + “ ” +“标题内容”即可，依次类推。 2：字体的设置 常用的字体设置包括粗体，斜体，下划线，删除线等。 2.1 粗体 四个星 阅读全文
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1.为什么使用梯度下降来优化神经网络参数？ 反向传播（用于优化神网参数）：根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络参数的更新优化。 采取反向传播的原因：首先，深层网络由许多线性层和非线性层堆叠而来，每一层非线性层都可以视为是一个非线性函数(非线性来自于非线性激活函数），因此整个深度网络 阅读全文
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1.1为什么选择序列模型 （1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。 （2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合，比如一对一，多对多，一对多，多对一，多对多（个数不同 阅读全文
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看了下关于分割算法介绍的优秀笔记，把文章收藏记录一下 语义分割--全卷积网络FCN详解 这篇博客对FCN进行了系统的介绍，其中一个重要的知识点就是关于上采样和反卷积上池化，线性插值的介绍，我找了两篇比较容易理解的博客，Mark一下： CNN中的卷积、反卷积与反池化 FCN中反卷积、上采样、双线性插值 阅读全文