摘要：
记录对《基于深度学习的自然语言处理》书籍的总结。 常见的文本处理技术: 小写/大写转换 去噪 文本规范化 词干提取 词形还原 标记化 删除停用词 1：使用lower进行大写转小写，upper转为大写 s = "I am a boy" s = s.lower() print(s) list = ["I 阅读全文
摘要：
本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者，也是PyTorch开发者之一。 GitHub 项目地址： https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰：比如说运行自己编写 阅读全文
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1 import jieba 2 3 import jieba.analyse 4 5 import jieba.posseg 6 7 8 9 def dosegment_all(sentence): 10 11 ''' 12 13 带词性标注，对句子进行分词，不排除停词等 14 15 :param 阅读全文
摘要：
机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数学原理是什么？L1 正 阅读全文
摘要：
转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113623623 重点放在前面： N折交叉验证有两个用途：模型评估、模型选择。 N折交叉只是一种划分数据集的策略。想知道它的优势，可以拿它和传统划分数据集的方式进行比较。它可以避免固定划分数据集的局限性、特殊性，这个优势在小规模数据集上 阅读全文
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1、git基础入门 1.1 基础概念 git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效的处理或大或小的项目，更是一个内容管理系统（CMS)，工作管理系统。 git和snv差异 git是分布式的，svn不是 git把内容按元数据方式存储，而svn是按照文件 git没有一个全局的版本号，而svn有 g 阅读全文
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Resnet系列 关于resnet方面的基础介绍直接看这篇博客，不再叙述 https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/13564468.html resnet34的样子如下面 resnet50，101等和34不同的点在于使用了 更深的瓶颈结构: 作者探索的更深的网络。 阅读全文
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BasicModule 程序实现的时候所有模型继承自定义的basicmoudle，主要重写了模型加载和保存等方法 1 import torch 2 from config import opt 3 class BasicModule(torch.nn.Module): 4 def __init__( 阅读全文
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paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络，并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本； 相比于传统的 CNN 网络，在准确率小幅降低的前提下，大大减小 阅读全文