10 2020 档案
摘要：具体的代码，在kibana实现 1 PUT /ems #建立索引 2 PUT /dangdang 3 GET /_cat/indices#查看所有索引 4 GET /dangdang 5 DELETE /dangdang#删除索引 6 DELETE /* #删除所有索引 7 8 PUT /ems1#
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摘要：什么是索引？为什么要建立索引？索引分类？索引的使用？转载SQL(五) MySQL中的索引详讲 一、索引介绍： 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引，MySQL能够快速
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摘要：比如一个比较复杂的查询不想每次都写很多语句，就可以写个视图。或者给特定用户开放某些表的读取权限，但要加一些行和列的限制，也可以写个视图。 视图的好处，可以主要分为四点： 我简单的说一下，希望你能明白。 第一点： 使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。 解释： 在实际过程中，公司有不同角色的工作
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摘要：入门可以看一下下面的部分内容 1.LaTeX软件的安装和使用 方法A（自助）：在MikTeX的官网下载免费的MikTeX编译包（150Mb）并安装。下载WinEdt（9.5Mb）（收费）或TexMaker（32Mb)（免费）等编辑界面软件并安装。 方法B（打包）：在ctex.org下载ctex套装(
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摘要：转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56414312 最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model).本部分首先介绍最大熵模型，其次讲述其学习算法，包括改进的迭代尺度算法和拟牛顿法，最后介绍最大熵原理在NLP
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN？ 生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。我
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摘要：机器学习领域有一个十分有魅力的词：熵。然而究竟什么是熵，相信多数人都能说出一二，但又不能清晰的表达出来。 而笔者对熵的理解是：“拒绝学习、拒绝提升的人是没有未来的，也只有努力才能变成自己想成为的人”。 下图是对熵的一个简单描述： 熵可以理解为是一种对无序状态的度量方式。那么熵又是如何被用在机器学习中
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