2019年11月18日
吴恩达《深度学习》第二门课（2）优化算法
摘要： 2.1Mini-batch梯度下降 （1）例如有500万个训练样本，这时可以每1000个组成一个Mini-batch,共用5000个Mini-batch。主要是为了加快训练。 （2）循环完所有的训练样本称为（1 epoch）。 （3）使用大括号X{t},Y{t}表示一个Mini-batch。（小括号 阅读全文
posted @ 2019-11-18 22:36 你的雷哥 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑