堆排序实现
堆排序实现方式,前面一种时间复杂度为N^2,暴力堆排序,下面一种是nlogn,需要记忆的一种。
public void heapSort(int Array[]) { int times = Array.length - 1; while (true) { for (int i = times; i > 0; i--) { if (Array[i] > Array[i / 2]) { int temp = Array[i]; Array[i] = Array[i / 2]; Array[i / 2] = temp; } } int temp = Array[0]; Array[0] = Array[times]; Array[times] = temp; if (times == 0) { break; } times--; } System.out.println(Arrays.toString(Array));
第二种
class Solution {
public int[] sortArray(int[] nums) {
//进行堆排序
//首先创建一个大顶堆 需要从第一个非叶子节点开始进行堆结构的调整
for(int i=nums.length/2-1;i>=0;i--){ //总非叶子结点开始进行调整,最后一层的非叶子结点,保证每层的下面所有层是已经调整好的大顶堆。
//构建出第一个大顶堆 需要进行调整
AdjustHeap(nums,i,nums.length);
}
//开始将大顶堆的第一个和最后一个交换位置 并且进行不断调整
for(int i=nums.length-1;i>0;i--){
//每一轮交换一次,最大的元素放置在末尾,实现从小到大排序
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[0];
nums[0] = temp;
//调整 此时父节点为最上面的一个为0 长度为length
AdjustHeap(nums,0,i);
}
return nums;
}
public void AdjustHeap(int[] nums,int parent,int length){ //主要是调整堆顶元素到合适位置,找到最大元素到堆顶。
//将parent看成父节点即最大的节点
int temp= nums[parent];
//找出它的左孩子
int lchild = parent*2+1;
//因为要不断继续往下探查 所以左孩子要加上限制
while(lchild<length){
//找出它的右孩子
int rchild = lchild+1;
//如果存在右孩子 看一下它和左孩子哪个大
if(rchild<length && nums[rchild]>nums[lchild]) lchild++;
//如果此时父节点的值已经大于孩子节点的值 那么可以认为不需要做调整了 直接跳出
if(temp>=nums[lchild]) break;
//否则把孩子节点赋给父亲
nums[parent]=nums[lchild];
//此时可以认为这三个节点已经查找完毕,继续去查找剩下的节点是否调整好
//因为需要找到最大的值
parent = lchild;
lchild = lchild*2+1;
}
//最后找到的 此时的parent已经不是父节点了 而是temp应该存在的位置
nums[parent] = temp;
}
// public void swap(int[] nums,int a,int b){
// int temp = nums[a];
// nums[a]=nums[b];
// nums[b]=temp;
// }
}
leetCode题目:912. 排序数组 - 力扣(LeetCode)
作者:你的雷哥
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