批处理作业调度问题

给定n个作业的集合J={J1,J2,…,Jn}。每一个作业有两项任务分别在两台机器上完成。每个作业必须先由机器1处理，再由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji，i=1,2,…n，j=1,2。对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。则所有作业在机器2上完成处理的时间和f=F21+F22+…+F2n称为该作业调度的完成时间和。

        批处理作业调度问题要求，对于给定的n个作业，制定最佳的作业调度方案，使其完成时间和最小。

 

样例输入

3
2 1
3 1
2 3
样例输出
18
1 3 2
自己在纸上画画示例的图，并结合着排列数的回溯很容易写出代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int x[100][2];
int x1[100];
int x2[100];
int sum1=0,sum2=0;
int best=100000;
int num;
void swap(int &a,int &b){
 int temp;
 temp=a;
 a=b;
 b=temp;
}
void backtrace(int level)
{
     if(level>n){

            sum1=0;
            sum2=0;
            num=0;
         for(int i=1;i<=n;i++){
                sum1+=x[x1[i]][0];
                int temp=max(sum1,sum2);
                sum2=(temp+x[x1[i]][1]);
                num+=sum2;
         }
         if(num<best){
            best=num;
            for(int i=1;i<=n;i++){
                x2[i]=x1[i];
            }
         }
     }else{
        for(int i=level;i<=n;i++){
                swap(x1[level],x1[i]);
                backtrace(level+1);
                swap(x1[level],x1[i]);
        }
     }
}
int main()
{
    cin >> n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=0;j<=1;j++){
            cin >> x[i][j];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
         x1[i]=i;
    }
    backtrace(1);
    cout << best << endl;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cout << x2[i]<< " ";
    }
    return 0;
}