摘要：
1. 简介 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了 阅读全文
摘要：
0. 环境准备 1. 安装 下载并安装 goland ide 编辑器 下载 golang 文件并安装 2. 测试 1. go 1. 每个 go 源代码文件开头必须是，package 声明，代表数据哪个包 2. 声明 main，代表可以编译 3. 有且只有一个 main 函数，主函数 4. 导入的包必 阅读全文
摘要：
请求上文 1. 请求上下文的必要性 1. 当 Flask 应用处理经过 WSGI 处理好的请求数据时，将 封装成 request 对象。 2. 为了区分不同请求的请求对象，无非就是只有两种(我只知道两种) 方法，全局变量和使用 Context locals(Werkzeug提供) 实现 3. 很明显 阅读全文
摘要：
websocket 使用webscoket实现类似web 微信的一个即时通讯工具 流程 1. 做前端 2. 建立webserver django / flask 3. 制作聊天功能 1. 轮询和长链接 1. 轮询 轮询：只是查询没有超时时间 不能保证数据的实时性 长轮询：默认有超时时间 2. 长链接 阅读全文
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1. Flask基础 flask理念 ：一切从简为服务器减轻压力 1. 框架对比 | Django | Flask | | | | | Admin Model | 原生无 | | Model | 原生无 | | Form | 原生无 | | session | 有 颠覆认知(存储到服务端内存中，浏览 阅读全文
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0. 流程 1. 实例化使用的模型类，得到一个模型对象 2. 对象.fit(feature, target)， 训练模型 3. 对象.predict(data)，得到预测的 target 值 1. 城市气候与海洋的关系研究 2. sklearn模块 Anaconda 中集成 线性模型 树模型 1. 阅读全文
摘要：
前言 大数据时代，数据的重要性不言而喻，掌握数据者得天下。很多同学可能对一堆数据不知如何进行处理分析得到有用的信息，本文主要基于anaconda 简单介绍 Numpy 模块的使用，重点演示 Pandas 的应用。 数据分析：把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 阅读全文
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安装最新版本的rabbitmq(3.3.1)，并启用management plugin后，使用默认的账号guest登陆管理控制台，却提示登陆失败。 翻看官方的release文档后，得知由于账号guest具有所有的操作权限，并且又是默认账号，出于安全因素的考虑，guest用户只能通过localhost 阅读全文
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0. 介绍 1. 消息队列 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式 ，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。 消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 1. 阅读全文
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redis 1. 概念 1. 数据默认写入到内存，断电数据会丢失 2. redis是内存型数据库 3. selenium操作浏览器时，需要注意浏览器资源释放，防止内存泄漏 4. redis持久化：防止数据丢失，以文件形式存储 5. Redis是vmware开发的开源免费的KV型NoSQL缓存产品 r 阅读全文