第六章模块

6.1 模块的基本知识

1. 模块的导入

模块：可以是py文件也可以是文件夹
- py文件，写好了的对程序员直接提供某方面功能
- import / from xxx import xx
- 包：存储了多个py文件的文件夹，pickle，json，urlib
- 如果导入一个包，包里默认模块是不能使用的
  - 导入一个包相当于执行__init__.py文件内容
定义模块时，可以把一个py文件或一个包当作一个模块，以便于以后其他py文件使用。
__ init__.py 在文件夹中创建此py文件， python packages
- py2：文件夹中必须有__ init__.py
- py3：不需要，推荐加上
导入模块
1. 导入模块—>调用模块中的函数（import 文件名）
2. import 会把模块中的文件加载到内存
3. from py文件名 import func，show… (*)：只导入指定函数，也会把模块中的内容加载一遍
  - 模块中的函数名可能和本地函数重名
  - from 模块 import func as f（模块中的函数重命名） f()

# test为文件夹，在当前工作目录中，jd为py文件，f1为jd中的函数
import test.jd
test.jd.f1()
# test为文件夹，在当前工作目录中，jd为py文件，f1为jd中的函数
from test import jd
jd.f1()

# 导入(绝对导入、相对. /..导入:相对导入必须有父籍包
# import
# from 模块.模块 import 模块
# from 模块.模块.模块 import 函数
# 调用：模块.函数()，函数()
# 主文件：运行的文件（print(__name__)). 
if __name__ == '__main__

Note1（4）

模块在和要执行的py文件在同一路径且需要很多功能时，推荐使用import 模块
其他推荐：from 模块 import 模块
from 模块1.模块2 import 函数执行：函数()
文件(夹)命名不可与模块相同，否则就会用当前目录中的文件(夹)

# __file__ python命令行中获取的参数
import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)

2. 分类(3)

内置模块（py内部提供的功能）
第三方模块

# pip 安装模块
pip install module_name
# 安装成功，如果导入不成功，需要重启pycharm

自定义模块

# a.py
def f1():
  pass
def f2():
  pass

# 调用自定义模块中的功能
import a
a.f1()

6.2 内置模块(10)

内置模块目前有random，hashlib， getpass ，sys相关，os相关，shutil ，json，time&datetime, import lib, logging等 10个。

1. random(7)

# random.randint(a, b)
import random
def get_random_data(length=6):
    data = []
    for i in range(length):
        v = chr(random.randint(65, 90)).lower()  # 得到一个随机数
        data.append(v)
    return ' '.join(data)

random.randint(1,5)：包含两边
random.choice([1, 2, 3])：随机选择一个：验证码，抽奖
random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)：随机选3个不重复，抽奖多个人
random.uniform(1, 5)：随机1-5中的随机小数
random.shuffle([1,2,3,4])：洗牌，算法
random.random()：随机生成[0-1)之间的数
random.randrange(1,5)：randint基于randrange

2. hashlib(1) / getpass

摘要算法模块，密文验证/校验文件独立性

note1(3)

md5 / sha
摘要文件内容一样，无论怎么分割，md5摘要后一致（大文件一致性校验）
一般在服务端进行加盐，给每个用户使用不同的salt，可以借助用户名

# 将指定的**str**摘要，可以使用sha1/md5
# md5常用来文件完整性校验
# hashlib.md5()/ .update() /.hexdigest()
import hashlib
def get_md5(data):
    obj = hashlib.md5()
    obj.update(data.encode('utf-8'))
    return obj.hexdigest()
val = get_md5('123')
print(val)

加盐：

import hashlib
def get_md5(data):
    obj = hashlib.md5('adsfg12fsg'.encode('utf-8'))
    obj.update(data.encode('utf-8'))
    return obj.hexdigest()
val = get_md5('123')
print(val）

密码不显示：

import getpass
pwd = getpass.getpass('please input pwd: ')
print(pwd)

3. time(2)

import time
v = time.time() # 获取从1970年开始到目前的时间，单位为秒
time.sleep(2)  	# 休眠时间，2秒

4. sys (6)

解释器相关

sys.getrefcount(a)
sys.recursionlimit() / sys.setrecursionlimit()
sys.stdout.write(). print—>进度条
sys.argv：获取命令行参数
- shutil(shutil.rmtree(path)
sys.path：模块导入路径
sys.modules：存储当前程序中用到的所有模块

# 引用计数器
import sys  
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a))

# python默认支持的递归数量
v = sys.getrecrusionlimit()

# 输入输出，默认换行
sys.stdout.write('hello')
# \n \t 
# \r: 回到当前行的起始位置，一般于end=‘’连用
print('123\r', end='')
print('hello', end='')   
# 在输出的时候，回到123前，重新打印
# 应用：进度条

sys.argv / shutil

# sys.argv  shutil
# 删除 目录 的脚本, 只能是directory
import sys
import shutil

path = sys.argv[1]
shutil.rmtree(path)
print('remove the %s' % path)

sys.path（是个list）
- paython解释器会按sys.pathon的路径查找

# sys包含python 和 工作目录
# 当前py文件所在路径会加载到 sys.path中
# pycharm也会 自动添加工作目录 和 项目路径加入
# python导入模块时默认查找路径
# 只能导入目录下的第一层文件

sys.path.append('module_path')

5. os(操作系统相关)(16)

os.path.exist(file_name)
os.stat(file_name).st_size
os.path.abspath(file_name)
os.path.dirname(file_name) # 获取上级目录
os.path.join() # 路径拼接
os.listdir() # 指定目录下的第一层文件，默认path = '.'
os.walk(r'path')
os.mkdir() / os.makedirs()
os.rename(a, b)
os.remove(a)
os.path.isdir()
os.path.isfile()
os.path.isabs()
os.path.basename()：获取绝对路径下的文件名
os.getpid()：获取进程的id
os.getppid()：获取其父进程的id

import os
1. 获取文件大小
fiel_size = os.stat('filename').st_size   # 单位为字节
2. 读取文件
chunk_size = 1024
with open('filename', mode='rb') as f1:
  
v = r'path'  # r 表示转义，包括所有
os.path.dirname(v)

转义
v = 'al\\nex'
v = r'al\nex'  # 推荐

import os
v = 'test.txt'
path = 'user/henry/desktop'
new_path = os.path.join(path, v)

# 当前目录下第一层文件
import os
result = os.listdir(r'path')
print(result)

# 当前目录下的所有文件
import os
result = os.walk(r'path')   # 生成器
for a, b, c in result: 
  for i in c:  # a 是目录;b 是目录下的文件夹;c 是目录下的文件
    path = os.path.join(a, i)
      print(path)

6. shutil(4)

shutil.make_archive()
shutil.unpack_archive()
shutil.rmtree()
shutil.move()

import shutil
shutil.rmtree(r'path')

import shutil
 # 没有返回值
shutil.rmtree('dir_name')
# 重命名，可以是文件/目录
shutil.move('file_name1', 'new_file_name')
# 压缩文件(c_file_name.zip), 如果只给定文件名，压缩到py脚本所在目录
shutil.make_archive('c_file_name', 'zip', 'dir_name')
# 解压文件,默认是当前路径， 指定目录不存在会创建文件目录
shutil.unpack_archive('c_file_name.zip', extra=r'dir_paths', format='zip', )

from datetime import datetime
# 当前时间
ctime = datetim.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 1.压缩test文件夹
# 2.放到code目录（默认不存在）
# 3.将文件解压到/User/henry/Desktop/t中

6.3 json

序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。

目的：

以某种存储形式使自定义对象持久化
- 对象持久化是指将内存中的对象保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）的一种技术。
将对象从一个地方传递到另一个地方。
使程序更具维护性。

序列化

json，所有语言通用，只能序列化指定的基本数据类型
- dumps/loads/ dump/load
- 所有字符串必须都是双引号
- 最外层只能是dict/list
- 不能支持load多次
- dict中key只能是str
pickle，几乎支持所有python东西（socket对象），序列化的内容只能用python
- dumps/loads/ dump/load
- 支持连续load多次

1. json

# 只能包含，int，bool，str，list，dict
# 最外层必须是list/dict
# json 中如果包含str，必须是 双引号
# 如果是tuple类型数据，则会转换为list
- 特殊的字符串（list和dict嵌套的string）
- 不同语言间的数据交互
- 序列化/反序列化：把其语言的数据转化成json格式/ 相反

import json
v = [12, 3, 4, {'k1': 1}, True, 'adsf']
# 序列化
v = json.dumps(v)
# 反序列化
json.loads(v)

# 可转为json的数据中包含中文，让中文完全显示
v = {'k1': 'alex', 'k2': '你好'}
val = json.dumps(v, ensure_ascii=False)
print(val, type(val))

val = json.dumps(v)
print(val, type(val))

2. pickle

# 使用pickle序列化后，结果是编码后的二进制
import pickle
v = {1, 2, 3}
val = pickle.dumps(v)
print(val, typ(val))
val = pickle.loads(v)
print(val, typ(val))
# json dump 得到的是str， pickle得到的是bytes

Note(2)

经过编码过后的数据，通常称为 字节类型/bytes，字符串，格式为：b‘XXXXXXXX'
压缩后的0101

6.4 time&datetime

1. time

UTC/GMT：世界协调时间

本地时间：本地时区的时间

time.time() # 获取时间戳 1970.1.1 00:00-至今的秒数
time.sleep(10) # 等待的秒数
time.timezone # 和标准时间的差距，和电脑的设置有关

2. datetime

# 获取datetime格式时间
from datetime import datetime, timezone, timedelta
v1 = datetime.now()
v2 = datetime.utcnow()
tz = timezone(timedelta(hours = 7))    # 东7区
v3 = datetime.now(tz)                  # 当前东7区时间

<class 'datetime.datetime'>

# 将datetime格式时间转化为str
v1 = datetime.now()
v1.strftime('%Y-%m-%d')                # 连接不能使用汉字（Mac，linux没问题），可以使用.format()方法

# str转datetime，时间加减
val = datetime.strptime('2019-04-18', '%Y-%m-%d')
v = val +/- timedelta(days=40)         # 当前时间加/减40天

# 时间戳和datetime关系
import time, datetime
ctime = time.time()
datetime.fromtimestamp(ctime，tz)      # 当前时间,tz和上述相同

v = datetime.now()
val = v.timestamp()
print(val)

6.5 模块importlib

作用：根据字符串形式导入模块

开放封闭原则：配置文件开放，代码封闭

使用str导入模块
_import_(和importlib.import_module('模块名'))
os = _import_('os')和2等价

# 用字符串形式，去对象中找到其成员
import importlib
redis = importlib.import_module('utils.redis')
getattr(redis, 'func')()

import importlib
path = 'utils.redis.func'
module_path, func_name = path.rsplit('.', 1)
getattr(module_path, func_name)()

# 导入模块
import importlib
middleware_classes = [
    'utils.redis.Redis',
    'utils.mysql.MySQL',
    'utils.mongo.Mongo'
]
for path in middleware_classes:
    module_path,class_name = path.rsplit('.',maxsplit=1)
    module_object = importlib.import_module(module_path)    # from utils import redis
    cls = getattr(module_object,class_name)
    obj = cls()
    obj.connect()

# 用字符串的形式导入模块。
# redis = importlib.import_module('utils.redis')
# 用字符串的形式去对象（模块）找到他的成员。
# getattr(redis,'func')()

6.6 日志（模块logging）

日志等级（level）	描述
DEBUG	最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断
INFO	信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
WARNING	当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
ERROR	由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
CRITICAL	当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

1. 日志示例

Note(2)

多次配置logging模块，只有第一次配置有效
在应用日志时，保留堆栈信息需加上exc_info=True
用户：记录日志（银行流水）
程序员：统计、故障排除的 debug、错误完成代码优化

# 方法1, 
# basicConfig 不能实现中文编码，不能同时向文件和屏幕输出
import logging
# logging.Error 默认级别
logging.basicConfig(fielname='cmdb.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt = '%Y-%m-%d-%H-%M-%S',
                    level=logging.WARNING,)
logging.log(10, '日志内容')           # 不写
logging.debug('asdfgh')
logging.log(30, 'asdfgh')            # 写
logging.warning('asdfgh')

应用场景：对于异常处理捕获的内容，使用日志模块将其保存到日志

try:
  requests.get('http://www.google.com')
except Exception as e:
  msg = str(e)  # 调用e.__str__方法
  logging.error(msg, exc_info=True)   # 线程安全，支持并发

2. logging本质

# 方法2
import logging
# 对象1：文件 + 格式
file_handler = logging.FileHandler('xxxxx', 'a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s')
file_handler.setFormatter(fmt)

# 对象2：写（封装了对象1 ）
logger = logging.Logger('xxx(在log中会显示)', level=logging.ERROR)
logger.addHandler(file_handler)

logger.error('你好')

3. 示例

# 推荐
import logging

file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

logger对像

创建一个logger对象、文件操作符、屏幕操作符、格式
给logger绑定****文件操作和屏幕操作
给屏幕操作符和文件操作符设置格式
用logger对象操作

# warning和error写入不同文件，需要创建不同对象
import logging
# 需要加入name参数
logger = logging.getLogger() 
fh = logging.FileHandler('log.log') # 写入文件
sh = logging.StreamHander()  # 不需要参数，输出到屏幕
logger.addHander(fh)
logger.addHander(sh)
# asctime:日志写入时间， name：logger对象名称， levelname：日志级别， module：模块名称
fmt=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s')
fh.Setformatter(fmt)

logger.waring('message')

4. 日志切割

import time
import logging
from logging import handlers
# file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x3.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

for i in range(1,100000):
    time.sleep(1)
    logging.error(str(i))
	# 在应用日志时，如果想要保留异常的堆栈信息,exc_info=True
    msg = str(e)  # 调用e.__str__方法
    logging.error(msg,exc_info=True)

6.7 collections

OrideredDict()

# dict创建过程
info = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)])

defaultDict
deque：双端队列
namedtuple：默认dict，可以给dict的value设置一个默认值

from collections import namedtuple
# 可命名tuple（time 结构化时间）
# 创建了一个Course类，这个类没有方法，所有属性值不能修改
Course = namedtuple('Course', ['name',  'price', 'teacher'])
python = Course('python', 999, 'alex')

print(python)
print(python.name)
print(python.price)

6.8 struct模块

unpack的结果是元组
第一个参数是数据类型

# 把数据转换为四个字节
import struct
a = struct.pack('i', 1000)				# bytes 类型
b = struct.pack('i', 78)

a1 = struct.unpack('i', a)
b1 = struct.unpack('i', b)

posted @ 2019-10-15 21:58 RunningForever 阅读(171) 评论(0) 编辑收藏举报

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Henry_w

第六章模块

6.1 模块的基本知识

1. 模块的导入

Note1（4）

2. 分类(3)

6.2 内置模块(10)

1. random(7)

2. hashlib(1) / getpass

note1(3)

3. time(2)

4. sys (6)

5. os(操作系统相关)(16)

6. shutil(4)

6.3 json

1. json

2. pickle

Note(2)

6.4 time&datetime

1. time

2. datetime

6.5 模块importlib

6.6 日志（模块logging）

1. 日志示例

Note(2)

2. logging本质

3. 示例

4. 日志切割

6.7 collections

6.8 struct模块

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Henry_w

第六章 模块

6.1 模块的基本知识

1. 模块的导入

Note1（4）

2. 分类(3)

6.2 内置模块(10)

1. random(7)

2. hashlib(1) / getpass

note1(3)

3. time(2)

4. sys (6)

5. os(操作系统相关)(16)

6. shutil(4)

6.3 json

1. json

2. pickle

Note(2)

6.4 time&datetime

1. time

2. datetime

6.5 模块importlib

6.6 日志（模块logging）

1. 日志示例

Note(2)

2. logging本质

3. 示例

4. 日志切割

6.7 collections

6.8 struct模块

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第六章模块