内容概要
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hashlib模块
加密模块
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logging日志模块
看似复杂 实则需要掌握的很简单
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第三方模块的下载
内容详细
hashlib模块
加密:将铭文数据通过一系列算法编程密文数据(目的就是为了数据的安全)
加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列
# 基本使用
# import hashlib
# 1.先确认算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# 2.将铭文数据传递给md5算法(uptade只能接受bytes类型数据)
# md5.update(b'123')
# 3.获得加密后的密文数据(没有规则的遗传随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文在获取明文
"""
详细操作
# import hashlib
# # 1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果都是一样的
# import hashlib
# # 1.先确认算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update(b'hello')
# md5.update(b'hel')
# md5.update(b'lo') # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的遗传随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
# import hashlib
# 1.先获取算法类型(md5普遍使用)
# sha = hashlib.sha224()
# # 2.将铭文数据传递给sha224算法(update只能接受bytes类型数据)
# # sha.update(b'abc123')
# # 3.铭文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的
# sha.update(b'abc')
# sha.update(b'123') # 5c69bb695cc29b93d655e1a4bb5656cda624080d686f74477ea09349
# # 4.获取加密之后的密文数据(没有规则的遗传随机字符串)
# res = sha.hexdigest()
# print(res) # 5c69bb695cc29b93d655e1a4bb5656cda624080d686f74477ea09349
"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""
# 3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只有用户自己知道明文是什么
"""
1.内部程序员无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据
ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
"""
# 4.加盐处理
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
# import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# # md5.update(b'123')
# # 加盐(干扰项) 格式为md5.update(b'公司内部自定义的盐')
# # md5.update(b'abc') # a906449d5769fa7361d7ecc6aa3f6d28
# # 真实数据
# md5.update(b'123abc')
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # a906449d5769fa7361d7ecc6aa3f6d28
# 5.动态加盐
"""
在对铭文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
"""
import hashlib
# # 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update(b'123')
# # 加盐(干扰项) 格式为md5.update(b'公司内部自定义的盐')
# md5.update(b'abc') # a906449d5769fa7361d7ecc6aa3f6d28
# # 动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
# import time
# res1 = str(time.time())
# md5.update(res1.encode('utf8'))
# # 真实数据
# md5.update(b'123abc')
# # 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 68f128bc611544f439426ceea3dae3a7
"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""
# 6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有的文件内容全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时耗资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# real_data = md5.hexdigest()
# print(real_data) # e5f6700043d90045f2eed3bab8e08cfa
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# error_data = md5.hexdigest()
# print(error_data) # e5f6700043d90045f2eed3bab8e08cfa
#
# import os
# res = os.path.getsize(r'a.txt')
# read_method = [0,res//4,res//2,res]
"""
了解:
比特流技术
断电续传技术
"""
logging日志模块
知识点很多 但是需要掌握的很少(会用即可)
# import logging
#
# # 日志有五个登记(从上往下重要程度不一样)
# logging.debug('debug级别') # 10
# logging.info('info级别') # 20
# logging.warning('warning级别') # 30
# logging.error('error级别') # 40
# logging.critical('critical级别') # 50
# '''默认记录的级别在30级以上'''
#
# # 简单使用
# import logging
# file_handler = logging.FileHandler(filename='b.log',mode='a',encoding ='utf8',)
# logging.basicConfig(
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# handlers=[file_handler,],
# level=logging.ERROR
# )
# logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
# """
# 1.如何控制日志输入的位置
# 想在文件和重点中同时打印
# 2.不同位置如何做到不同的日志格式
# 文件详细一些 终端简单一些
# """
日志模块详细介绍
# import logging
#
# # 1.logging对象:负责产生日志
# logger = logging.getLogger('转账记录')
# # 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# # 3.handler对象:负责日志产生的位置
# hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
# hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
# hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# # 4.formatter对象:负责日志的格式
# fm1 = logging.Formatter(
# fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# )
# fm2 = logging.Formatter(
# fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d',
# )
# # 5.绑定handler对象
# logger.addFilter(hd1)
# logger.addFilter(hd2)
# logger.addFilter(hd3)
# # 6绑定formatter对象
# hd1.setFormatter(fm1)
# hd2.setFormatter(fm2)
# hd3.setFormatter(fm1)
# #7.设置日志登记
# logger.setLevel(30)
# # 8.记录日志
# logger.debug('记录日志')
配置字典
# 核心就在于cv
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
第三方模块
# 并不是python自带的 需要基于网络下载!!!
'''pip所在的路径添加环境变量'''
牺牲在第三方模块的方式
方式1：命令行借助于pip工具
pip3 install 模块名 # 不知道版本默认是最新版
pip3 install 模块名==版本号 # 指定版本下载
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 临时切换
'''命令行形式永久修改需要需要python解释器源文件'''
方式2:pycharm快捷方式
srttings
project
project interprter
双击或者加号
点击右下方manage管理添加源地址即可
# 下载完第三方模块之后 还是使用import或from ... import ...句式导入使用
"""
pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会风场的慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""
"""
下载第三方模块可能报错的情况及解决措施
1.报错的提示信息中含有关键字timeout
原因:网络不稳定
措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
2.找不到pip命令
环境变量问题
3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
原因:模块需要特定的计算机环境
措施:拷贝报错信息 打开浏览器 报读搜索即可
pip下载某个末班报错错误信息
"""
浙公网安备 33010602011771号