内容概要
异常捕获补充(了解)for循环本质及迭代器总结生成器(自定义的迭代器对象)基于生成器实现range方法生成器表达式生成器笔试题关键字yield补充用法常见内置函数
内容详细
异常捕获补充(了解)
try；
被检测的代码
except 错误类型 as e:
...
else:
被检测的代码不报错的时候执行
finally:
无论是否报错最终都会执行
# 断言(了解)
name = 'jason'
assert isinstance(name.str)
# 主动报异常
raise 错误类型
for循环本质
d = {'name':'jason','age':18,'hobby':'sellp'}
res = d.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except StopIteration as e:
break
for i in d:
print(i)
迭代取值与索引取值对比
"""
迭代取值
优点：
不依赖索引的一种通用取值方式
缺点：
取值的顺序永远都是固定的从左往右 无法重复获取
索引取值
优点：
可以重复取值
缺点：
需要提供有序容器类型才可取值(不是一种通用的方式)
"""
"""
生成器其实就是自定义迭代器
"""
def my_ge():
print('first')
yield 111,222
print('second')
yield 33,44
"""
当函数体内含有yield关键字 name在第一次调用函数的时候
并不会执行函数体代码 而是将函数编程了生成器(迭代器)
"""
# 调用函数：不执行函数体代码 而是转换为生成器(迭代器)
# 逐一调用
# res = my_ge()
# print(res.__next__()) # 每执行一个__next__代码往下运行到yield停止 返回后面的值
# print(res.__next__()) # 再次执行__next__代码接着上次停止的地方继续往后 遇到yield在停止
# 使用for循环
# res = my_ge()
# for i in res:
# print(i)
自定义range功能
# def my_range(start, stop=None, setp=1):
# if not stop:
# stop = start
# start = 0
# while start < stop:
# yield start
# start += setp
# res = my_range(10)
# for i in res:
# print(i)
# res = my_range(2,10)
# for i in res:
# print(i)
# res = my_range(3,10,3)
# for i in res:
# print(i)
yield传值
# def eat(name):
# print('%s准备干饭！'%name)
# while True:
# food = yield
# print('%s正在吃%s'%(name,food))
# res = eat('jason')
# res.__next__()
# res.send('milk')
# res.send('water')
# res.send('bread')
yield与return对比
yield
1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
2.函数体代码遇到yield不会结束而是"阻塞"(停住)
3.yield可以将函数变成生成器 并且还支持外界传值
return
1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
2.函数体代码遇到return直接结束
生成器表达式
# l = [11,22,33,44,55,66,77]
# res = [i+1 for i in l]
# print(res)
# l = [11,22,33,44,55,66,77]
# res = (i+1 for i in l if i != 77)
# # print(res)
"""
生成器表达式内部的代码只有在迭代取值的时候才会执行
"""
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
"""
迭代器对象 生成器对象 我们都可以看成是"工厂"
只有当我们所要数据的时候工厂才会加工出"数据"
上述方式就是为了节省空间
"""
# 求和
# def add(n, i):
# return n + i
# def test():
# for i in range(4):
# yield i # 0,1,2,3
# g = test() # 初始化生成器对象
# for n in [1, 10]: # n = 1,n = 10
# g = (add(n, i) for i in g)
# """
# #第一次循环
# g = (add(1, i) for i in g)
# # 第二次循环
# g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))
"""
# res = list(g)
# print(res) # [20,21,22,23]
# #A. res=[10,11,12,13]
# #B. res=[11,12,13,14]
# #C. res=[20,21,22,23]
# #D. res=[21,22,23,24]
常见内置函数
# 1.abs() 绝对值
# res = abs(-2)
# print(res)
# 2.all() any()
# l = [11,22,33,44,0]
# res = all(l)
# print(res) # False
# res1 = any(l)
# print(res1) # True
# 3.bin() oct() hex()
# print(bin(123)) # 转二进制
# print(oct(123)) # 转八进制
# print(hex(123)) # 转十六进制
# 4.bytes() str()
# res = '金牌班最牛逼'
# res1 = bytes(res,'utf8')
# print(res1)
# res2 = str(res1,'utf8')
# print(res2)
# res1 = res.encode('utf8')
# print(res1)
# res2 = res1.decode('utf8')
# print(res2)
# 5.callable() 是否可调用(能不能加括号运行)
# s1 = 'jason'
# def index():
# pass
# print(callable(s1)) # False
# print(callable(index)) # True
# 6.che() ord()
# print(chr(65)) # A
# print(ord('A')) # 65
# 7.complex() 负数
# print(complex(123)) # (123+0j)
# print(complex(456)) # (456+0j)
# 8.dir() 查看当前对象可以调用的名字
# def index():
# pass
# print(dir(index))
# print(index.__name__) # index
# 9.divmod()
# print(divmod(101,10))
"""总数据100 每页10条 10页"""
"""总数据99 每页10条 10页"""
"""总数据101 每页10条 11页"""
# num, more = divmod(256,12)
# if more:
# num +=1
# print('总共需要%s页'%num) # 22
# 10 eval()只能识别简单的语法 exec()可以识别复杂语法 都是将字符串中的数据内容加载并执行
# res = """
# for i in range(10):
# print(i)
# """
# exec(res)
# res1 = """
# print('hello world')
# """
# eval(res1)
# exec(res1)
# 11.isinstance() 判断是否属于某个数据类型
# print(isinstance(123,float)) # False
# print(isinstance(123,int)) # True
# 12.pow()
# print((pow(4,3))) # 4的3次方
# 13.round() # 取整
# print(round(4.7)) # 5
# print(round(4.5)) # 4
# print(round(4.3)) # 4
# 14.sum() # 求和
# l = [11,22,33,44,5]
# print(sum(l)) # 115
