动态规划LeetCode53最大子序和

最大子序和(最大子段和)是非常经典的动态规划题目,其变形题目也很多。

 

LeetCode53最大子序和

题目描述:

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

题解:

 1 class Solution {
 2     public int maxSubArray(int[] nums) {
 3         int[] dp=new int[nums.length];
 4         dp[0]=nums[0];
 5         int max=dp[0];
 6         for(int i=1;i<nums.length;i++) {
 7             dp[i]=Math.max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
 8             if(dp[i]>max) {
 9                 max=dp[i];
10             }
11         }
12         return max;
13     }
14 }

下一道经典动态规划题目LeetCode322零钱兑换

欢迎评论!!共同进步!!

posted @ 2019-06-17 23:09  zzu_Lee  阅读(336)  评论(0编辑  收藏  举报