非递归实现二叉树先序、中序和后序遍历
用递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历很简单。
用递归方法解决的问题都能用非递归的方法实现。递归就是利用函数栈来保存信息,如果用自己申请的数据结构来代替函数栈,也可以实现相同的功能。
用非递归的方式实现二叉树的先序遍历(LeetCode144):
1、申请一个栈stack,然后将头节点压入stack中。
2、从stack中弹出栈顶节点,打印,再将其右孩子节点(不为空的话)先压入stack中,最后将其左孩子节点(不为空的话)压入stack中。
3、不断重复步骤2,直到stack为空,全部过程结束。
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode(int x) { val = x; } 8 * } 9 */ 10 import java.util.*; 11 class Solution { 12 public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { 13 List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); 14 Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); 15 if (root!=null) { 16 stack.push(root); 17 while(!stack.empty()) { 18 TreeNode tr=stack.pop(); 19 list.add(tr.val); 20 if(tr.right!=null) { 21 stack.push(tr.right); 22 } 23 if(tr.left!=null) { 24 stack.push(tr.left); 25 } 26 } 27 } 28 return list; 29 } 30 }
用非递归的方式实现二叉树的中序遍历(LeetCode94):
1、申请一个栈stack,初始时令cur=head
2、先把cur压入栈中,依次把左边界压入栈中,即不停的令cur=cur.left,重复步骤2
3、不断重复2,直到为null,从stack中弹出一个节点,记为node,打印node的值,并令cur=node.right,重复步骤2
4、当stack为空且cur为空时,整个过程停止。
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode(int x) { val = x; } 8 * } 9 */ 10 class Solution { 11 public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode head) { 12 List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); 13 Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); 14 if (head!=null) { 15 while(head!=null||!stack.empty()) { 16 if(head!=null) { 17 stack.push(head); 18 head=head.left; 19 }else { 20 head=stack.pop(); 21 list.add(head.val); 22 head=head.right; 23 } 24 } 25 } 26 return list; 27 } 28 }
用非递归的方式实现二叉树的后序遍历(LeetCode145):
用非递归的方式实现后序遍历有点麻烦。
1、申请一个栈s1,然后将头节点压入栈s1中。
2、从s1中弹出的节点记为cur,然后依次将cur的左孩子节点和右孩子节点压入s1中。
3、在整个过程中,每一个从s1中弹出的节点都放进s2中。
4、不断重复步骤2和步骤3,直到s1为空,过程停止。
5、从s2中依次弹出节点并打印,打印的顺序就是后序遍历的顺序。
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode(int x) { val = x; } 8 * } 9 */ 10 class Solution { 11 public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode head) { 12 List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); 13 Stack<TreeNode> stack1=new Stack<TreeNode>(); 14 Stack<TreeNode> stack2=new Stack<TreeNode>(); 15 if (head!=null) { 16 stack1.push(head); 17 while(!stack1.empty()) { 18 head=stack1.pop(); 19 stack2.push(head); 20 if (head.left!=null) { 21 stack1.push(head.left); 22 } 23 if (head.right!=null) { 24 stack1.push(head.right); 25 } 26 } 27 while(!stack2.empty()) { 28 list.add(stack2.pop().val); 29 } 30 } 31 return list; 32 } 33 }
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