安装部署ELK系统监控Azure China的NSG和WAF Log

ELK是一个开源的产品，其官网是：https://www.elastic.co/

ELK主要保护三个产品：

1. Elasticsearch：是基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎，专为实现水平扩展、高可用和管理便捷性而设计。
2. Logstash ：是动态数据收集管道，拥有可扩展的插件生态系统，能够与 Elasticsearch 产生强大的协同作用。
3. Kibana ：能够以图表的形式呈现数据，并且具有可扩展的用户界面，供您全方位配置和管理。

本文将介绍ELK三个组件的安装和配置，并介绍如何通过ELK监控Azure China的NSG Log。具体的拓扑结构如下：

最左边的Azure China上开启了Network Watcher功能，NSG的各种日志信息将发送到Azure Storage存储账户。

中间是ELK组件，包括上面提到的Logstash，并安装了Azure Blob的插件，Logstash会从指定的Azure存储账户获得NSG的log文件。Logstash把log获取后，以一定的格式发送到两台Elastic Search组成的集群。Kibana

一 环境准备

1 安装Java环境

本环境安装的是1.8.0的jdk：

yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

2 修改hosts文件

echo "10.1.4.4 node1" >> /etc/hosts
echo "10.1.5.4 node2" >> /etc/hosts

3 修改iptables和selinux

iptables -F
setenforce 0

二 Elasticsearch的安装和配置

1 添加YUM源

导入key：

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

添加YUM源文件：

vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch-5.x]
name=Elasticsearch repository for5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

2 安装elasticsearch

yum install elasticsearch -y
systemctl enable elasticsearch

3 配置elasticsearch

编辑配置文件：

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cat ./elasticsearch.yml | grep -v "#"
cluster.name: es-cluster
node.name: node1
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/lib/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

在node2上的node.name配置成node2

4 启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch
systemctl status elasticsearch

可以看到访问是running状态。

通过netstat -tunlp查看ES的端口9200和9300是否启动：

通过下面的命令查看节点信息：

curl -XGET 'http://10.1.4.4:9200/?pretty'
curl -XGET 'http://10.1.4.4:9200/_cat/nodes?v'

其中*号的标识是master节点。

当然通过浏览器也可以浏览相应的信息：

日志在配置文件中定义的/var/lib/elasticsearch内，可以查看这里ES启动是否正常。

三 logstash的安装

Logstash是整个ELK安装过程中比较复杂的一个。具体安装配置过程如下：

1 安装logstash

Logstash可以安装在一个节点上，也可以安装在多个节点上。本文将安装在node1上：

yum install -y logstash
systemctl enable logstash
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/bin/logstash

2 配置logstash

vim /etc/logstash/logstash.yml
cat ./logstash.yml | grep -v "#"
path.data: /var/lib/logstash
path.config: /etc/logstash/conf.d
path.logs: /var/log/logstash

3 更改logstash相关文件的权限

在安装的过程中会发现logstash安装后，其文件的权限设置有问题，需要把相关的文件和文件夹的设置正确：

chown logstash:logstash /var/log/logstash/ -R
chmod 777 /var/log/messages
mkdir -p /usr/share/logstash/config/
ln -s /etc/logstash/* /usr/share/logstash/config
chown -R logstash:logstash /usr/share/logstash/config/
mkdir -p /var/lib/logstash/queue
chown -R logstash:logstash /var/lib/logstash/queue

3 配置pipeline

Logstash的相关培训和文档可以在elk的官网上找到，简单来说，logstash包含input,filter和output几个区域，其中input和output是必须配置的。

以官网教程https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/getting-started-with-logstash.html 为例：

/usr/share/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

将filebeat作为输入组件的例子：

安装filebeat：

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.1-x86_64.rpm
rpm -vi filebeat-6.2.1-x86_64.rpm

下载demo文件：

wget https://download.elastic.co/demos/logstash/gettingstarted/logstash-tutorial.log.gz
gzip -d logstash-tutorial.log.gz

配置filebeat：

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
cat /etc/filebeat/filebeat.yml |grep -v "#"
filebeat.prospectors:
- type: log
  enabled: true
  paths:
- /var/log/ logstash-tutorial.log
  output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

配置pipeline文件：

vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input
{
beats { port => "5044" }
}
output
{
file { path => "/var/log/logstash/output.out" }
stdout { codec => rubydebug }
}

测试配置：

cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f logstash.conf --config.test_and_exit
logstash -f logstash.conf --config.reload.automatic

通过netstat -tunlp可以看到5044端口已经打开，等待filebeatd 输入。

运行filebeat：

filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml -d "publish"

需要注意的是，在第二次运行时，需要删除register文件：

cd /var/lib/filebeat/
rm registry

此时可以看到logstash的console有日志输出，定义的文件也有记录。格式如下：

{
"@timestamp" => 2018-02-10T02:37:47.166Z,
"offset" => 24248,
"@version" => "1",
"beat" => {
"name" => "udrtest01",
"hostname" => "udrtest01",
"version" => "6.2.1"
},
"host" => "udrtest01",
"prospector" => {
"type" => "log"
},
"source" => "/var/log/logstash-tutorial.log",
"message" => "86.1.76.62 - - [04/Jan/2015:05:30:37 +0000] \"GET /reset.css HTTP/1.1\" 200 1015 \"http://www.semicomplete.com/projects/xdotool/\" \"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:24.0) Gecko/20140205 Firefox/24.0 Iceweasel/24.3.0\"",
"tags" => [
[0] "beats_input_codec_plain_applied"
]
}

 

更改input，改为文件输入：

input
{
file { path => "/var/log/messages" }
beats { port => "5044" }
}

可以看到新增加的日志会输出到logstash的console，同时记录到output.out文件中。

三． Kibana的安装和配置

1 Kibana的安装

yum install kibana -y
systemctl enable kibana

2 配置Kibana

vim /etc/kibana/kibana.yml
cat /etc/kibana/kibana.yml -v "#"
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://10.1.5.4:9200"

启动kibana

systemctl start kibana

3 查看Kibana

通过VM的metadata查看VM的PIP地址：

curl -H Metadata:true http://169.254.169.254/metadak?api-version=2017-08-01

查找到公网IP地址后，在浏览器中浏览Kibana：

创建一个index，在discover中可以看到相关的日志：

在Kibana的Dev Tools上可以查看和删除相关的信息：

四 Logstash支持Azure Blob作为input查看NSG Log

1 Logstash的Azure Blob插件的安装

具体的信息请参考：

https://github.com/Azure/azure-diagnostics-tools/tree/master/Logstash/logstash-input-azureblob

安装命令为：

logstash-plugin install logstash-input-azureblob

2 配置

根据上面链接的文档，把相关信息填入。

其中需要填写endpoint，把其指向China的endpoint：

vim /etc/logstash/conf.d/nsg.conf
input {
azureblob
{
storage_account_name => "xxxx"
storage_access_key => "xxxx"
container => "insights-logs-networksecuritygroupflowevent"
endpoint => "core.chinacloudapi.cn"
codec => "json"
file_head_bytes => 12
file_tail_bytes => 2
}
}
filter {
split { field => "[records]" }
split { field => "[records][properties][flows]"}
split { field => "[records][properties][flows][flows]"}
split { field => "[records][properties][flows][flows][flowTuples]"}
mutate {
split => { "[records][resourceId]" => "/"}
add_field => {"Subscription" => "%{[records][resourceId][2]}"
"ResourceGroup" => "%{[records][resourceId][4]}"
"NetworkSecurityGroup" => "%{[records][resourceId][8]}"}
convert => {"Subscription" => "string"}
convert => {"ResourceGroup" => "string"}
convert => {"NetworkSecurityGroup" => "string"}
split => { "[records][properties][flows][flows][flowTuples]" => ","}
add_field => {
"unixtimestamp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][0]}"
"srcIp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][1]}"
"destIp" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][2]}"
"srcPort" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][3]}"
"destPort" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][4]}"
"protocol" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][5]}"
"trafficflow" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][6]}"
"traffic" => "%{[records][properties][flows][flows][flowTuples][7]}"
}
convert => {"unixtimestamp" => "integer"}
convert => {"srcPort" => "integer"}
convert => {"destPort" => "integer"}
}
date{
match => ["unixtimestamp" , "UNIX"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost"
index => "nsg-flow-logs"
}
}

在Kibana上可以看到相关信息：

五 Logstash支持Azure Blob作为input查看WAF Log

类似的，把WAF的log发送到Azure Storage中，命令为：

Set-AzureRmDiagnosticSetting -ResourceId /subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resource group name>/providers/Microsoft.Network/applicationGateways/<application gateway name> -StorageAccountId /subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resource group name>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage account name> -Enabled $true

在cu存储账户有了日志后，通过配置logstash，把日志读入logstash，再发送给ES，在Kibana上展现。

Firewall log的配置为：

input {
azureblob
{
storage_account_name => "xxxxx"
storage_access_key => "xxxxxx"
container => "insights-logs-applicationgatewayaccesslog"
endpoint => "core.chinacloudapi.cn"
codec => "json"
}
}
filter {
date{
match => ["unixtimestamp" , "UNIX"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost"
index => "waf-access-logs"
}}

可以看到相关的信息：

六总结

通过ELK工具，可以把Azure上的相关服务日志进行图形化的分析。