hhdb客户端介绍（31）

注释内容要求

性能优化

算法选择注释：

对于关键的性能敏感操作，注释应解释为何选择某种算法（如排序、搜索、聚合等），以及该算法在特定场景下的性能优势。

缓存策略注释：

如果有使用缓存来提高性能，注释应说明缓存的数据类型、缓存的失效策略（如LRU、TTL）、缓存的命中率监控、维护一致性的方法以及如何优化缓存使用。

索引与查询优化注释：

在数据库查询相关代码中，注释应指出查询语句的索引使用情况，包括哪些字段被索引、查询性能瓶颈以及如何通过调整索引来优化查询性能。

性能瓶颈分析：

注释可以包含对代码性能瓶颈的分析，指出哪些部分可能是性能瓶颈，并提出可能的优化方案。

性能调优注释：

记录性能调优的过程和结果，包括调优前的性能瓶颈、调优后的性能提升、采用的调优策略、调优的具体步骤效果以及调优前后的性能对比和工具等。

性能监控注释：

描述如何监控数据库的性能指标（如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等），并指出监控工具的配置和使用方法。

并发控制注释：

对于高并发的场景，注释应描述如何避免数据竞争、死锁等问题，以及所采用的并发控制策略（如乐观锁、悲观锁、读写分离等）。

数据结构与存储

数据结构选择注释：

在选择特定的数据结构（如哈希表、链表、树、图等）时，注释应解释该结构为何适合当前的应用场景，以及它如何帮助优化内存使用或提升性能。

数据持久化注释：

对于需要持久化到磁盘的数据，注释应描述数据的存储格式、文件结构、备份与恢复策略，以及如何处理数据一致性和完整性问题。

接口设计与兼容性

API文档注释：

对于公共接口（如函数、方法、类等），注释应详细描述接口的输入参数、输出参数、返回值类型、异常抛出情况以及接口的使用场景和限制。

版本兼容性注释：

在修改现有接口或数据结构时，注释应明确说明这些修改对旧版本客户端的兼容性影响，以及是否需要提供迁移路径或向后兼容的实现。

平台兼容性注释：

注释应说明数据库代码在不同操作系统、数据库管理系统或硬件平台上的兼容性情况，以及可能存在的兼容性问题及其解决方案。

代码可移植性注释：

为了提高代码的可移植性，注释中应描述迁移过程中的兼容性问题、迁移步骤和注意事项，应指出代码中与平台或系统相关的特定实现，并提供可能的替代方案或抽象层设计。