摘要：
本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、基于数据集多重抽样的分类器 1.1 bagging 自举汇聚法（boots 阅读全文
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本Web系统后台框架是：Spring+SpringMVC+Mybatis+Shiro+Maven。完整系统搭建的配置过程见上一篇文章：基于Spring+SpringMVC+Mybatis的Web系统搭建 这里仅抽取部分配置介绍实现Echarts图表展示的功能，其中数据均取自数据库，先看效果↓ 【本着 阅读全文
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本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、支持向量机概述 1.1 原理简述 所谓支持向量机，顾名思义，分为两个部分了 阅读全文
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本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、算法概述 利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类 阅读全文
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系统搭建的配置大同小异，本文在前人的基础上做了些许的改动，重写数据库，增加依据权限的动态菜单的实现，也增加了后台返回json格式数据的配置，详细参见完整源码。 主要的后端架构：Spring+SpringMVC+Mybatis+Shiro+Maven IDE：IntelliJ IDEA 15.0.2 阅读全文
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本文是在Cat Qi的原贴的基础之上，经本人逐题分别在MySql数据库中实现的笔记，持续更新... 参考原贴：http://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 01 表结构 Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C 阅读全文
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本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、算法概述 1.1 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是使用概率论来分类的算法。其中朴素 阅读全文
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本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、算法概述及实现 1.1 算法理论 决策树构建的伪代码如下： 显然，决策树的 阅读全文
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本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1 算法概述 1.1 算法特点 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的 阅读全文
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近期学习机器学习，找到一本不错的教材《机器学习实战》。特此做这份学习笔记，以供日后翻阅。 机器学习算法分为有监督学习和无监督学习。这本书前两部分介绍的是有监督学习，第三部分介绍的是无监督学习（也称聚类）。有监督学习有两种功能，一种是分类（本书第一部分介绍），一种是回归预测（本书第二部分介绍）。这样就 阅读全文