2017年1月3日
机器学习实战笔记(Python实现)-07-模型评估与分类性能度量
摘要： 1、经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”(accuracy)，即“精度=1一错误率”。更一般地，我(学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称 阅读全文
posted @ 2017-01-03 15:48 日青天 阅读(4506) 评论(0) 推荐(0) 编辑